기기에서 회의와 음성 메모를 녹음하고 전사해 Markdown 파일로 저장하는 오픈소스 로컬 우선 앱으로, Claude Code 같은 AI 에이전트가 MCP를 통해 내용을 검색할 수 있습니다.
- 스타
- 10,933
- 포크
- 1,428
- 열린 이슈
- 509
- 마지막 커밋
- 13시간 전
어떤 프로젝트인가요?
OpenWhispr는 macOS, Windows, Linux에서 사용할 수 있는 데스크톱 앱입니다. 전역 단축키를 누르고 말하면 받아쓴 텍스트가 커서가 있는 앱에 입력됩니다. Whisper, NVIDIA Parakeet, Cohere Transcribe 같은 로컬 모델을 사용해 완전히 오프라인으로 받아쓸 수 있어 오디오가 기기 밖으로 나가지 않으며, 속도를 위해 클라우드 제공자를 사용할 수도 있습니다. OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq 같은 서비스의 API 키를 직접 등록해 사용할 수 있습니다.
받아쓰기 외에도 음성 명령을 AI 모델에 보내고 선택한 텍스트를 바로 수정할 수 있는 음성 비서 단축키를 제공합니다. 캘린더 연동 및 화자 라벨링을 지원하는 회의 녹취, 가져온 오디오·비디오 파일의 받아쓰기, 폴더와 검색 기능을 갖춘 메모 기능도 제공합니다. 공개 API와 MCP 서버를 통해 다른 도구와 AI 비서에서 메모와 녹취록에 접근할 수 있습니다.
데스크톱 앱은 Electron, React, TypeScript로 제작되었습니다. Expo 기반 모바일 앱은 별도의 빌드 설정을 갖춘 독립된 하위 디렉터리에 있습니다.
핵심 기능
- 01전역 단축키로 받아쓰고 텍스트를 모든 앱에 입력
- 02Whisper, NVIDIA Parakeet 등 로컬 모델을 사용한 오프라인 받아쓰기
- 03API 키를 직접 등록해 사용하는 클라우드 모델 지원
- 04AI로 선택한 텍스트를 수정하는 음성 비서 단축키
- 05화자 분리 및 캘린더 연동을 지원하는 회의 녹취
- 06프로그램에서 접근할 수 있는 공개 API 및 MCP 서버
활용 사례
- 손을 쓰지 않고 이메일, 문서 또는 채팅 메시지 받아쓰기
- 화자 라벨과 검색 가능한 메모를 활용해 회의 녹취
- 녹음된 오디오·비디오 파일과 YouTube 링크를 텍스트로 변환
- 개인정보 보호가 중요한 작업에서 오프라인 음성 인식
빠른 시작
- 1
리포지토리를 클론합니다
git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git - 2
프로젝트 폴더로 이동합니다
cd openwhispr - 3
종속성을 설치합니다(Node.js 24 이상 필요)
npm install - 4
개발 모드로 데스크톱 앱을 실행합니다
npm run dev
사용 전 알아둘 점
- 소스에서 빌드하고 실행하려면 Node.js 24 이상이 필요합니다.
- Intel Mac에서는 실시간 화자 식별 및 음성 핑거프린팅을 사용할 수 없습니다.
포함된 컬렉션
토픽
자주 묻는 질문
- openwhispr은(는) 무엇인가요?
- 음성을 커서 위치에 텍스트로 입력해 주는 오픈소스 데스크톱 받아쓰기 앱으로, 로컬 Whisper/Parakeet 모델이나 클라우드 제공자를 사용할 수 있습니다. OpenWhispr는 macOS, Windows, Linux에서 사용할 수 있는 데스크톱 앱입니다. 전역 단축키를 누르고 말하면 받아쓴 텍스트가 커서가 있는 앱에 입력됩니다. Whisper, NVIDIA Parakeet, Cohere Transcribe 같은 로컬 모델을 사용해 완전히 오프라인으로 받아쓸 수 있어 오디오가 기기 밖으로 나가지 않으며, 속도를 위해 클라우드 제공자를 사용할 수도 있습니다. OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq 같은 서비스의 API 키를 직접 등록해 사용할 수 있습니다.
- openwhispr은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- openwhispr은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- openwhispr은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. openwhispr의 마지막 커밋은 2026년 11월 7일입니다.
- openwhispr은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 손을 쓰지 않고 이메일, 문서 또는 채팅 메시지 받아쓰기 화자 라벨과 검색 가능한 메모를 활용해 회의 녹취 녹음된 오디오·비디오 파일과 YouTube 링크를 텍스트로 변환 개인정보 보호가 중요한 작업에서 오프라인 음성 인식
- openwhispr는 어떻게 설치하나요?
- 리포지토리를 클론합니다: git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git 프로젝트 폴더로 이동합니다: cd openwhispr 종속성을 설치합니다(Node.js 24 이상 필요): npm install 개발 모드로 데스크톱 앱을 실행합니다: npm run dev
- openwhispr은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/OpenWhispr/openwhispr
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
관련 프로젝트
통화에 봇을 참여시키지 않고 로컬 또는 클라우드 AI로 회의와 음성 메모를 전사하는 오픈소스 데스크톱 AI 노트 앱입니다.
Whisper로 오프라인에서도 작동하는 macOS 및 Windows용 오픈소스 로컬 우선 AI 받아쓰기 앱
봇 없이 마이크와 시스템 오디오를 녹음하고, 로컬 또는 클라우드 API로 전사한 뒤 메모와 전사 내용을 바탕으로 요약을 작성하는 오픈소스 macOS 회의록 앱입니다.
양쪽 통화 내용을 로컬에서 받아쓰고, 개인 메모에서 대화에 참고할 내용을 찾아 보여주는 macOS 회의 기록 앱입니다.
macOS와 Windows에서 회의를 로컬로 녹음·전사·요약하는 프라이버시 우선 AI 회의 도우미