Grabadora local y de código abierto para reuniones y notas de voz, con transcripción en el dispositivo a archivos Markdown que agentes de IA como Claude Code pueden buscar mediante MCP.
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- hace 21 horas
¿Qué es?
OpenWhispr es una aplicación de escritorio para macOS, Windows y Linux. Pulsa una tecla de acceso rápido global, habla y el texto transcrito se pega en la aplicación que tenga el cursor. La transcripción puede ejecutarse completamente sin conexión con modelos locales como Whisper, NVIDIA Parakeet y Cohere Transcribe, de modo que el audio permanece en el dispositivo, o puede usar proveedores en la nube para mayor velocidad. Los usuarios pueden aportar sus propias claves API para servicios como OpenAI, Anthropic, Gemini y Groq.
Además del dictado, la aplicación incluye una tecla de acceso rápido para un asistente de voz que envía comandos hablados a un modelo de IA y puede editar texto resaltado en el mismo lugar. También permite transcribir reuniones con integración de calendario y etiquetado de hablantes, transcribir archivos de audio y video importados, y ofrece una función de notas con carpetas y búsqueda. Una API pública y un servidor MCP permiten que otras herramientas y asistentes de IA accedan a notas y transcripciones.
La aplicación de escritorio está desarrollada con Electron, React y TypeScript. Su aplicación móvil basada en Expo se encuentra en un subdirectorio independiente y tiene su propia configuración de compilación.
Funciones clave
- 01Dictado con una tecla de acceso rápido global que pega el texto en cualquier aplicación
- 02Transcripción sin conexión con Whisper, NVIDIA Parakeet y otros modelos locales
- 03Compatibilidad con modelos en la nube mediante claves API propias
- 04Tecla de acceso rápido para un asistente de voz que edita con IA el texto seleccionado
- 05Transcripción de reuniones con identificación de hablantes e integración de calendario
- 06API pública y servidor MCP para el acceso programático
Casos de uso
- Dictar correos, documentos o mensajes de chat con las manos libres
- Transcribir reuniones con etiquetas de hablantes y notas con función de búsqueda
- Convertir a texto grabaciones de audio o video y enlaces de YouTube
- Ejecutar reconocimiento de voz sin conexión para tareas que requieren proteger la privacidad
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio
git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git - 2
Entra en la carpeta del proyecto
cd openwhispr - 3
Instala las dependencias (se requiere Node.js 24 o superior)
npm install - 4
Ejecuta la aplicación de escritorio en modo de desarrollo
npm run dev
Antes de usarlo
- Se requiere Node.js 24 o superior para compilar y ejecutar desde el código fuente.
- En los Mac con Intel no están disponibles la identificación de hablantes en tiempo real ni la creación de huellas de voz.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es openwhispr?
- Aplicación de dictado de escritorio de código abierto que convierte voz en texto donde esté el cursor, con modelos locales Whisper/Parakeet o proveedores en la nube. OpenWhispr es una aplicación de escritorio para macOS, Windows y Linux. Pulsa una tecla de acceso rápido global, habla y el texto transcrito se pega en la aplicación que tenga el cursor. La transcripción puede ejecutarse completamente sin conexión con modelos locales como Whisper, NVIDIA Parakeet y Cohere Transcribe, de modo que el audio permanece en el dispositivo, o puede usar proveedores en la nube para mayor velocidad. Los usuarios pueden aportar sus propias claves API para servicios como OpenAI, Anthropic, Gemini y Groq.
- ¿openwhispr es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- openwhispr es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿openwhispr sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de openwhispr fue el 5 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar openwhispr?
- Dictar correos, documentos o mensajes de chat con las manos libres Transcribir reuniones con etiquetas de hablantes y notas con función de búsqueda Convertir a texto grabaciones de audio o video y enlaces de YouTube Ejecutar reconocimiento de voz sin conexión para tareas que requieren proteger la privacidad
- ¿Cómo se instala openwhispr?
- Clona el repositorio: git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git Entra en la carpeta del proyecto: cd openwhispr Instala las dependencias (se requiere Node.js 24 o superior): npm install Ejecuta la aplicación de escritorio en modo de desarrollo: npm run dev
- ¿Dónde consigo openwhispr?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/OpenWhispr/openwhispr
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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