Подборка из 28 практических руководств по переходу от прототипа GenAI-агента к продакшену: память, RAG, развёртывание, безопасность и наблюдаемость.
Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide
Репозиторий с кодом к книге AI Agents: The Definitive Guide и Jupyter-ноутбуками о паттернах агентов, инструментах, оценке, памяти и безопасности.
- Звёзды
- 2,761
- Форки
- 538
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 3 месяца назад
Что это?
В этом репозитории собран примерный код к книге O'Reilly AI Agents: The Definitive Guide. Код разложен по папкам двенадцати глав; в каждой находятся Jupyter-ноутбуки, которые можно открыть и запустить прямо в Google Colab. Среди тем — chain-of-thought, tree-of-thought, ReAct, процессы с участием человека, иерархические команды агентов, рои агентов и обучение в духе обучения с подкреплением с помощью ART и RULER.
В поздних главах рассматриваются вопросы, важные для запуска в продакшене. Ноутбуки посвящены интеграциям MCP и A2A с LangGraph, изолированному выполнению инструментов с E2B, программному вызову инструментов, бэкендам для инференса и переключению моделей, инструментам для оценки, внешним пайплайнам оценки с Langfuse и LangSmith, топологиям памяти агентов, оценке затрат для разных топологий и моделированию угроз с LlamaFirewall и списком рекомендаций OWASP по безопасности агентных систем.
Ноутбуки названы по главам и темам, а общая папка utils содержит вспомогательные классы и функции, используемые в разных ноутбуках.
Ключевые возможности
- 01В ноутбуках рассматриваются паттерны агентов, включая ReAct, tree-of-thought и рои мультиагентных систем.
- 02В каждом ноутбуке есть значок Colab, позволяющий запустить его без локальной настройки.
- 03Рассматриваются интеграции MCP и A2A на базе LangGraph.
- 04Включены инструменты для оценки и интеграции с Langfuse и LangSmith.
- 05Есть примеры работы с памятью агентов, оценки затрат и моделирования угроз.
Сценарии использования
- Разбирать главы книги и параллельно экспериментировать с кодом агентов.
- Изучать создание и оценку агентов на базе LangGraph.
- Изучать управление инструментами агентов и их изолированное выполнение.
Быстрый старт
- 1
Откройте блокнот в Google Colab с помощью значка
- 2
Откройте в Colab блокнот с примерами кода из главы 1
https://colab.research.google.com/github/Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide/blob/main/CH01/ch01_code_examples.ipynb
Что важно знать
- Репозиторий служит дополнением к книге и состоит из блокнотов Jupyter, а не представляет собой библиотеку для повторного использования.
- В метаданных репозитория лицензия не указана.
Темы
Частые вопросы
- Что такое ai-agents-the-definitive-guide?
- Репозиторий с кодом к книге AI Agents: The Definitive Guide и Jupyter-ноутбуками о паттернах агентов, инструментах, оценке, памяти и безопасности. В этом репозитории собран примерный код к книге O'Reilly AI Agents: The Definitive Guide. Код разложен по папкам двенадцати глав; в каждой находятся Jupyter-ноутбуки, которые можно открыть и запустить прямо в Google Colab. Среди тем — chain-of-thought, tree-of-thought, ReAct, процессы с участием человека, иерархические команды агентов, рои агентов и обучение в духе обучения с подкреплением с помощью ART и RULER.
- ai-agents-the-definitive-guide можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- У ai-agents-the-definitive-guide не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
- ai-agents-the-definitive-guide всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в ai-agents-the-definitive-guide — 1 авг. 2026 г..
- Для чего можно использовать ai-agents-the-definitive-guide?
- Разбирать главы книги и параллельно экспериментировать с кодом агентов. Изучать создание и оценку агентов на базе LangGraph. Изучать управление инструментами агентов и их изолированное выполнение.
- Как установить ai-agents-the-definitive-guide?
- Откройте блокнот в Google Colab с помощью значка Откройте в Colab блокнот с примерами кода из главы 1: https://colab.research.google.com/github/Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide/blob/main/CH01/ch01_code_examples.ipynb
- Где скачать ai-agents-the-definitive-guide?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Подборка из более чем 50 запускаемых учебных Jupyter-ноутбуков по методам создания GenAI-агентов — от простых чат-ботов до мультиагентных систем.
Слой памяти для AI-агентов и приложений, который хранит и извлекает контекст пользователей, сессий и агентов между диалогами.
Подборка курсов по генеративному ИИ, обзоров научных статей, материалов для подготовки к собеседованиям и ноутбуков с кодом, сгруппированных по направлениям и уровням подготовки.
Система памяти для агентов: сохраняет, извлекает и анализирует воспоминания, помогая ИИ-агентам учиться со временем, а не просто воспроизводить историю чата.
Python-фреймворк от Google для создания, оценки и развертывания AI-агентов с упором на Gemini и поддержкой разных моделей.