Самостоятельно размещаемый LLM-шлюз, совместимый с OpenAI: единая точка доступа к 40+ провайдерам, виртуальные ключи, бюджеты и учёт использования.
Nasiko-Labs/nasiko
Открытая среда выполнения обнаруживает и учитывает работающих на компьютере разработчика кодинг-агентов, маршрутизирует их запросы и отслеживает расходы по каждому агенту.
- Звёзды
- 11,937
- Форки
- 3,269
- Открытые issues
- 80
- Последний коммит
- 16 дней назад
Что это?
Nasiko — открытая среда выполнения для AI-агентов и инструментов для работы с кодинг-агентами. Многие команды уже используют такие инструменты, как Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode, у каждого из которых своя система оплаты и панель управления. Поэтому сложно понять, кто, сколько и на какой модели потратил. Nasiko обнаруживает эти инструменты, не меняя их конфигурацию, а через CLI можно записывать активность сессий и учитывать использование токенов и расходы по агенту и модели.
Маршрутизация включается явно. Ключ провайдера регистрируется в Nasiko один раз, после чего Claude Code, Codex или OpenCode настраивают на работу через Nasiko вместо провайдера по умолчанию. Вместо настоящего API-ключа агенты получают краткоживущий токен идентификации, а сервер определяет провайдера, модель и учетные данные. В Nasiko также входят сервер для развёртывания агентов, совместимых с A2A, шлюз MCP, ограничивающий доступ каждого агента к инструментам, лимиты глубины вызовов между агентами и зашифрованные секреты для каждого агента. Плоскость управления работает как единый процесс с Postgres, Redis и S3 и запускается с помощью Docker Compose.
Ключевые возможности
- 01Обнаруживает установленные кодинг-агенты, например Claude Code, Codex, OpenCode и Cursor CLI, не меняя их настройки.
- 02Записывает сессии кодинг-агентов и учитывает использование токенов и расходы отдельно для каждого агента и модели.
- 03Маршрутизирует вызовы LLM из инструментов для работы с агентами к выбранному провайдеру; агенты при этом используют только краткоживущие токены.
- 04Предоставляет шлюз MCP, через который агенту доступны только разрешённые ему инструменты.
- 05Ограничивает глубину и разветвление вызовов между агентами, а также бюджет токенов, чтобы предотвращать бесконтрольные циклы.
- 06Хранит секреты каждого агента в зашифрованном виде с помощью AES-256-GCM.
Сценарии использования
- Выяснить, какими кодинг-агентами пользуется команда и сколько в месяц стоит каждый из них.
- Перенаправить запросы Claude Code или Codex к другому провайдеру моделей, не меняя привычный рабочий процесс разработчиков.
- Управлять доступом агента к внешним инструментам через единую конечную точку MCP.
- Развёртывать и запускать совместимых с A2A агентов на самостоятельно размещённой плоскости управления.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий и перейдите в его каталог
git clone https://github.com/Nasiko-Labs/nasiko.git && cd nasiko - 2
Установите CLI из этой копии репозитория (требуется Rust)
cargo install --path cli/ --force - 3
Запустите команду обнаружения в режиме только для чтения, чтобы узнать, какие агенты программирования работают
nasiko agents discover
Что важно знать
- Для установки CLI требуется набор инструментов Rust.
- Для создания отчетов и маршрутизации также нужны активная плоскость управления и действительный вход в систему.
- Метаданные лицензии неясны (NOASSERTION), хотя на значке в README указана Apache-2.0.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое nasiko?
- Открытая среда выполнения обнаруживает и учитывает работающих на компьютере разработчика кодинг-агентов, маршрутизирует их запросы и отслеживает расходы по каждому агенту. Nasiko — открытая среда выполнения для AI-агентов и инструментов для работы с кодинг-агентами. Многие команды уже используют такие инструменты, как Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode, у каждого из которых своя система оплаты и панель управления. Поэтому сложно понять, кто, сколько и на какой модели потратил. Nasiko обнаруживает эти инструменты, не меняя их конфигурацию, а через CLI можно записывать активность сессий и учитывать использование токенов и расходы по агенту и модели.
- nasiko можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- nasiko распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- nasiko всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в nasiko — 23 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать nasiko?
- Выяснить, какими кодинг-агентами пользуется команда и сколько в месяц стоит каждый из них. Перенаправить запросы Claude Code или Codex к другому провайдеру моделей, не меняя привычный рабочий процесс разработчиков. Управлять доступом агента к внешним инструментам через единую конечную точку MCP. Развёртывать и запускать совместимых с A2A агентов на самостоятельно размещённой плоскости управления.
- Как установить nasiko?
- Клонируйте репозиторий и перейдите в его каталог: git clone https://github.com/Nasiko-Labs/nasiko.git && cd nasiko Установите CLI из этой копии репозитория (требуется Rust): cargo install --path cli/ --force Запустите команду обнаружения в режиме только для чтения, чтобы узнать, какие агенты программирования работают: nasiko agents discover
- Где скачать nasiko?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Nasiko-Labs/nasiko
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Самостоятельно размещаемый AI-шлюз под лицензией MIT: единый OpenAI-совместимый endpoint для сотен провайдеров моделей, с автоматическим переключением с учётом квот и сжатием токенов.
Единый бинарный файл на Rust, который предоставляет любому AI SDK одну точку доступа к разным LLM-провайдерам, а также инструменты MCP, управление трафиком и журналирование запросов.
Блокирует, приостанавливает и регистрирует действия AI-агентов до их выполнения; поддерживает Claude Code, OpenClaw и MCP-агентов.
Токен-экономный ИИ-агент с микроядерной архитектурой для CLI, Web UI и чатов, который для каждого запроса выбирает самую дешёвую подходящую модель.
Самостоятельно размещаемая панель для распределения задач, проверки запусков агентов, учёта расходов и координации сред выполнения AI-агентов, таких как OpenClaw, Claude Code и Codex.