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Nasiko-Labs/nasiko

开源运行时,用于发现开发者本机已运行的编码智能体,统计成本并路由其模型调用。

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15天前

这是什么?

Nasiko 是面向 AI 智能体和编码工具(harness)的开源运行时。很多团队同时使用 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等工具,各自有独立的计费与控制台,难以看清花费归属和所用模型。Nasiko 可以在不修改工具配置的前提下发现这些编码智能体,其 CLI 能记录会话活动,并按智能体和模型统计 token 用量与成本。

模型路由是可选功能。用户只需在 Nasiko 中注册一次模型服务商的密钥,再把 Claude Code、Codex 或 OpenCode 指向 Nasiko,而不是默认的厂商接口。智能体拿到的是短期身份令牌而非真实 API 密钥,由服务端解析服务商、模型和凭据。此外,Nasiko 还提供部署 A2A 智能体的服务端、按智能体过滤工具权限的 MCP 网关、智能体间调用的流程限制,以及加密存储的单智能体密钥。控制平面为单进程,依赖 Postgres、Redis 和 S3,可通过 Docker Compose 启动。

核心功能

  • 01无需修改配置即可发现本机的 Claude Code、Codex、OpenCode 和 Cursor CLI。
  • 02记录编码智能体会话,并按智能体和模型统计 token 用量与成本。
  • 03将工具的 LLM 调用路由到指定服务商,智能体只持有短期令牌。
  • 04提供 MCP 网关,每个智能体只能看到被授权的工具。
  • 05限制智能体间调用的深度、扇出和 token 预算,防止循环耗费额度。
  • 06使用 AES-256-GCM 加密存储每个智能体的密钥。

适用场景

  • 梳理团队正在使用的编码智能体,并统计各自的月度花费。
  • 在不改变开发者使用习惯的前提下,把 Claude Code 或 Codex 的请求切换到其他模型服务商。
  • 通过统一的 MCP 端点控制智能体可调用的外部工具。
  • 在自托管的控制平面上部署和运行 A2A 兼容的智能体。

快速上手

  1. 1

    克隆仓库并进入目录

    git clone https://github.com/Nasiko-Labs/nasiko.git && cd nasiko
  2. 2

    从当前代码目录安装命令行工具(需要 Rust)

    cargo install --path cli/ --force
  3. 3

    运行只读发现命令,查看正在运行的编码代理

    nasiko agents discover

使用前须知

  • 命令行工具的安装方式需要 Rust 工具链。
  • 报告和路由功能还需要可用的控制平面和有效的登录。
  • 元数据中的许可证不明确(NOASSERTION),但 README 徽章标明为 Apache-2.0。

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常见问题

nasiko 是什么?
开源运行时,用于发现开发者本机已运行的编码智能体,统计成本并路由其模型调用。 Nasiko 是面向 AI 智能体和编码工具(harness)的开源运行时。很多团队同时使用 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等工具,各自有独立的计费与控制台,难以看清花费归属和所用模型。Nasiko 可以在不修改工具配置的前提下发现这些编码智能体,其 CLI 能记录会话活动,并按智能体和模型统计 token 用量与成本。
nasiko 可以免费使用吗?用的什么许可证?
nasiko 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
nasiko 还在维护吗?
活跃维护中。nasiko 最近一次提交是在 2026年10月23日。
nasiko 适合用来做什么?
梳理团队正在使用的编码智能体,并统计各自的月度花费。 在不改变开发者使用习惯的前提下,把 Claude Code 或 Codex 的请求切换到其他模型服务商。 通过统一的 MCP 端点控制智能体可调用的外部工具。 在自托管的控制平面上部署和运行 A2A 兼容的智能体。
nasiko 怎么安装和运行?
克隆仓库并进入目录: git clone https://github.com/Nasiko-Labs/nasiko.git && cd nasiko 从当前代码目录安装命令行工具(需要 Rust): cargo install --path cli/ --force 运行只读发现命令,查看正在运行的编码代理: nasiko agents discover
在哪里获取 nasiko?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/Nasiko-Labs/nasiko

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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