Самостоятельно размещаемый AI-шлюз под лицензией MIT: единый OpenAI-совместимый endpoint для сотен провайдеров моделей, с автоматическим переключением с учётом квот и сжатием токенов.
mozilla-ai/otari
Самостоятельно размещаемый LLM-шлюз, совместимый с OpenAI: единая точка доступа к 40+ провайдерам, виртуальные ключи, бюджеты и учёт использования.
Open source альтернатива:LiteLLM
- Звёзды
- 687
- Форки
- 89
- Открытые issues
- 325
- Последний коммит
- 5 часов назад
Что это?
Otari служит прослойкой между приложениями и провайдерами моделей. Он аутентифицирует запросы, находит учётные данные провайдеров, проверяет бюджеты перед отправкой и учитывает использование после каждого вызова. Запросы к провайдерам выполняются через библиотеку any-llm, поэтому клиентский код может и дальше использовать API в стиле OpenAI или Anthropic, а шлюз взаимодействует с провайдером.
Учётные данные провайдеров хранятся на шлюзе, а не в клиентских приложениях. Операторы выпускают отзывные API-ключи с ограничениями по пользователям, рабочим пространствам и моделям, а также задают бюджеты расходов, которые проверяются до отправки запроса. Локальные политики маршрутизации поддерживают переключение при сбое, распределение с весами и подбор моделей на основе обучения.
Otari работает автономно с локальной базой данных, например SQLite или PostgreSQL, либо как плоскость данных, подключённая к otari.ai. Он предоставляет эндпоинты для chat completions, messages и responses, а также веб-панель для управления провайдерами, ключами, участниками, бюджетами и использованием. Дополнительные сервисы добавляют песочницу для кода, веб-поиск, поддержку MCP, защитные механизмы для инференса и анализ файлов.
Ключевые возможности
- 01Предоставляет эндпоинт для 40+ провайдеров, совместимый с OpenAI и Anthropic.
- 02Выпускает отзывные виртуальные API-ключи с ограничениями по пользователям, рабочим пространствам и моделям.
- 03Проверяет бюджеты до отправки запросов и учитывает использование после неё.
- 04Поддерживает переключение при сбое, распределение с весами и маршрутизацию на основе обучения.
- 05Предоставляет веб-панель для управления провайдерами, ключами, бюджетами и использованием.
- 06Работает автономно с SQLite или PostgreSQL через Docker Compose.
Сценарии использования
- Создать для команды единую внутреннюю точку доступа к нескольким LLM-провайдерам, не раскрывая ключи провайдеров.
- Ограничивать расходы на LLM и отслеживать их по пользователям или проектам.
- Настроить переключение между моделями, чтобы запросы выполнялись, даже если один из провайдеров недоступен.
- Направлять приложения, использующие клиент OpenAI, к другим провайдерам, изменив только base URL.
Быстрый старт
- 1
Запустите временный автономный шлюз с помощью Docker
docker run --rm -p 8000:8000 -e OTARI_MASTER_KEY=SET_A_MASTER_KEY -e OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_KEY -e OTARI_CONFIG_YAML=' default_pricing: true providers: openai: api_key: ${OPENAI_API_KEY} ' mzdotai/otari:latest otari serve - 2
Отправьте запрос в чат, используя bootstrap key, которая отображается при первом запуске
curl http://localhost:8000/api/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer tk-..." -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "openai:gpt-4o-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello."}]}'
Что важно знать
- В руководстве по быстрому запуску Docker используется SQLite внутри контейнера, а при его остановке данные удаляются.
- Для вызовов к провайдерам нужны собственные API-ключи провайдеров.
Темы
Частые вопросы
- Что такое otari?
- Самостоятельно размещаемый LLM-шлюз, совместимый с OpenAI: единая точка доступа к 40+ провайдерам, виртуальные ключи, бюджеты и учёт использования. Otari служит прослойкой между приложениями и провайдерами моделей. Он аутентифицирует запросы, находит учётные данные провайдеров, проверяет бюджеты перед отправкой и учитывает использование после каждого вызова. Запросы к провайдерам выполняются через библиотеку any-llm, поэтому клиентский код может и дальше использовать API в стиле OpenAI или Anthropic, а шлюз взаимодействует с провайдером.
- otari можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- otari распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- otari всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в otari — 19 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать otari?
- Создать для команды единую внутреннюю точку доступа к нескольким LLM-провайдерам, не раскрывая ключи провайдеров. Ограничивать расходы на LLM и отслеживать их по пользователям или проектам. Настроить переключение между моделями, чтобы запросы выполнялись, даже если один из провайдеров недоступен. Направлять приложения, использующие клиент OpenAI, к другим провайдерам, изменив только base URL.
- Как установить otari?
- Запустите временный автономный шлюз с помощью Docker: docker run --rm -p 8000:8000 -e OTARI_MASTER_KEY=SET_A_MASTER_KEY -e OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_KEY -e OTARI_CONFIG_YAML=' default_pricing: true providers: openai: api_key: ${OPENAI_API_KEY} ' mzdotai/otari:latest otari serve Отправьте запрос в чат, используя bootstrap key, которая отображается при первом запуске: curl http://localhost:8000/api/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer tk-..." -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "openai:gpt-4o-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello."}]}'
- Где скачать otari?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/mozilla-ai/otari
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локальный AI-движок с совместимым с OpenAI API: запускает LLM, модели для зрения, речи, изображений и видео на любом оборудовании, в том числе без GPU.
Самостоятельно размещаемая чат-платформа в стиле ChatGPT с поддержкой разных AI-провайдеров, Agents, MCP, Artifacts и авторизацией нескольких пользователей.
Локальный шлюз и приложение в строке меню, через которые Claude Code, Codex, Gemini CLI и другие агенты для разработки могут использовать любые модели и подписки.
Самостоятельно развёртываемый ИИ-ассистент для исследований: выполняет многоэтапный поиск с локальными и облачными LLM и разными поисковыми системами, добавляет ссылки на источники и шифрует данные.
Открытый AI-шлюз с единым OpenAI-совместимым API для 23+ LLM-провайдеров, резервным переключением, балансировкой нагрузки, семантическим кэшированием и виртуальными ключами.