Repolode
NEDONION

NEDONION/lobster0

Персональный AI-агент для самостоятельного хостинга: общается с вами и после подтверждения выполняет локальные задачи — работает с файлами, запускает команды и плановые задания.

Звёзды
103
Форки
14
Открытые issues
9
Последний коммит
5 дней назад

Что это?

Lobster0 — персональный агент для самостоятельного хостинга, созданный под влиянием OpenClaw. Его ядро работает на вашем компьютере, а обращаться к нему можно через десктопное приложение, терминальный интерфейс, веб-консоль или мессенджеры — например Feishu, Telegram и Discord. Во всех интерфейсах используются общие сессии, память, разрешения и записи аудита.

Агент вызывает набор контролируемых инструментов для чтения и записи файлов в настроенной рабочей области, запуска команд, загрузки HTTPS-страниц, работы с памятью на основе Markdown и управления отдельным профилем браузера. Модель может только предлагать вызовы инструментов; проверка параметров, проверка политик, подтверждение, выполнение и логирование выполняются локальным ядром. Перед чувствительными действиями, такими как запись локальных файлов или запуск команд, показывается точная команда и запрашивается подтверждение. Несколько режимов разрешений определяют, какие действия подтверждаются автоматически.

Поддерживается автоматизация с однократным запуском, через заданные интервалы и по cron — с лимитами и возможностью приостанавливать и возобновлять задания. Агент работает с любым провайдером моделей, совместимым с OpenAI API. Установка выполняется из Python wheel с помощью uv; проект находится на стадии предварительного выпуска v0.7.0.

Ключевые возможности

  • 01Общение с моделями, совместимыми с OpenAI API: потоковые ответы и вызов инструментов
  • 02Контролируемые инструменты для работы с файлами, командами, HTTPS и памятью с проверкой политик и подтверждением действий
  • 03Постоянная память в Markdown с индексом в SQLite, возможностью проверки и удаления записей
  • 04Плановые задания: однократный запуск, интервалы и cron, лимиты и возможность приостановки и возобновления
  • 05Общие сессии в десктопном приложении, TUI, веб-консоли и Feishu, Telegram или Discord

Сценарии использования

  • Составлять еженедельный отчёт по заметкам о встречах или файлам в локальной рабочей области
  • Проверять Git-репозиторий на незакоммиченные изменения с помощью команд, запуск которых подтверждён пользователем
  • Ежедневно запускать по расписанию сводку о работе за предыдущий день
  • Управлять персональным агентом через Feishu, пока задачи выполняются на вашем компьютере

Быстрый старт

  1. 1

    Установите wheel предварительного выпуска v0.7.0 с помощью uv (скачайте wheel и установите).

    curl -fL --proto '=https' --tlsv1.2 -o /tmp/lobster0_agent-0.7.0-py3-none-any.whl https://github.com/NEDONION/lobster0/releases/download/v0.7.0/lobster0_agent-0.7.0-py3-none-any.whl && uv tool install --python 3.12 "/tmp/lobster0_agent-0.7.0-py3-none-any.whl[feishu]"
  2. 2

    В интерактивном режиме настройте ключ API модели, учетные данные Feishu и owner.

    lobster0 setup
  3. 3

    Запустите шлюз Feishu.

    lobster0 gateway

Что важно знать

  • v0.7.0 — предварительный выпуск, который еще не прошел полную проверку как стабильная версия.
  • Однострочный скрипт установки пока недоступен и возвращает ошибку 404.
  • Требуются Python 3.12 или новее и uv; проверка работы с Feishu в реальных условиях еще не завершена.
  • Для работы нужен ключ API модели, совместимой с OpenAI.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое lobster0?
Персональный AI-агент для самостоятельного хостинга: общается с вами и после подтверждения выполняет локальные задачи — работает с файлами, запускает команды и плановые задания. Lobster0 — персональный агент для самостоятельного хостинга, созданный под влиянием OpenClaw. Его ядро работает на вашем компьютере, а обращаться к нему можно через десктопное приложение, терминальный интерфейс, веб-консоль или мессенджеры — например Feishu, Telegram и Discord. Во всех интерфейсах используются общие сессии, память, разрешения и записи аудита.
lobster0 можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
lobster0 распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
lobster0 всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в lobster0 — 2 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать lobster0?
Составлять еженедельный отчёт по заметкам о встречах или файлам в локальной рабочей области Проверять Git-репозиторий на незакоммиченные изменения с помощью команд, запуск которых подтверждён пользователем Ежедневно запускать по расписанию сводку о работе за предыдущий день Управлять персональным агентом через Feishu, пока задачи выполняются на вашем компьютере
Как установить lobster0?
Установите wheel предварительного выпуска v0.7.0 с помощью uv (скачайте wheel и установите).: curl -fL --proto '=https' --tlsv1.2 -o /tmp/lobster0_agent-0.7.0-py3-none-any.whl https://github.com/NEDONION/lobster0/releases/download/v0.7.0/lobster0_agent-0.7.0-py3-none-any.whl && uv tool install --python 3.12 "/tmp/lobster0_agent-0.7.0-py3-none-any.whl[feishu]" В интерактивном режиме настройте ключ API модели, учетные данные Feishu и owner.: lobster0 setup Запустите шлюз Feishu.: lobster0 gateway
Где скачать lobster0?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/NEDONION/lobster0

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Персональная среда выполнения AI-агента на Rust, которая работает на вашем компьютере и связывает провайдеров LLM с чатами, инструментами и оборудованием.

33,1 тыс.+72 за неделю5 тыс.RustApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён вчера

Leon — персональный ИИ-ассистент с открытым исходным кодом, который работает локально и использует инструменты, память и контекст для выполнения задач.

17,6 тыс.+24 за неделю1,5 тыс.TypeScriptMITАктивно поддерживаетсяОбновлён вчера

Самостоятельно размещаемый AI-ассистент для семей и небольших команд: несколько экспертов, интеграции с мессенджерами и веб-панель в одном процессе.

11,7 тыс.+370 за неделю1,6 тыс.PythonMITАктивно поддерживаетсяОбновлён вчера