Платформа AI-ассистентов на Java/Spring Boot для собственного хостинга: рабочие пространства для нескольких пользователей, переключение между LLM-провайдерами, LLM Wiki, MCP и Skills, интеграции с мессенджерами.
agentscope-ai/QwenPaw
Персональный AI-ассистент для самостоятельного развёртывания на компьютере или в облаке с подключением к DingTalk, Lark, Discord, Telegram и другим чатам.
- Звёзды
- 35,935
- Форки
- 3,200
- Открытые issues
- 1,124
- Последний коммит
- 1 час назад
Что это?
QwenPaw — персональный AI-ассистент, который можно развернуть самостоятельно на своём компьютере или облачном сервере. Он хранит рабочую память, полную историю диалогов и личную базу знаний на Markdown, а также позволяет планировать повторяющиеся задачи, например рассылку дайджестов новостей или создание отчётов.
Ассистент может работать с полностью локальными моделями через встроенный runtime на базе llama.cpp, Ollama или LM Studio либо обращаться к более чем 14 облачным провайдерам моделей по API-ключу. Возможности расширяются с помощью Skills — системы плагинов с маркетплейсом — и интеграции с инструментами MCP. Можно создавать несколько независимых агентов с отдельными памятью и навыками.
Получить доступ к ассистенту можно через веб-консоль, терминальный интерфейс, десктопное приложение и каналы, включая DingTalk, Lark, WeChat, Discord, Telegram, iMessage и QQ. Встроенные средства защиты включают sandbox для shell-команд, проверку вызовов инструментов, ограничения доступа к файлам и сканер навыков.
Ключевые возможности
- 01Трёхслойная память с доступной для поиска и редактирования базой знаний на Markdown
- 02Локальные модели через встроенный runtime, Ollama или LM Studio, а также более 14 облачных провайдеров
- 03Запланированные задачи и регулярные дайджесты
- 04Несколько агентов с независимыми памятью и навыками
- 05Подключение к DingTalk, Lark, WeChat, Discord, Telegram и другим сервисам
- 06Sandbox, проверка инструментов и ограничение доступа к файлам для более безопасного выполнения
Сценарии использования
- Запуск приватного AI-ассистента на своём компьютере без передачи данных сторонним хостингам
- Отправка запланированных дайджестов новостей или отчётов в DingTalk, Lark или Discord
- Чтение, редактирование и преобразование документов и кода проекта в одном рабочем пространстве
- Управление несколькими специализированными агентами для разных задач
Темы
Частые вопросы
- Что такое QwenPaw?
- Персональный AI-ассистент для самостоятельного развёртывания на компьютере или в облаке с подключением к DingTalk, Lark, Discord, Telegram и другим чатам. QwenPaw — персональный AI-ассистент, который можно развернуть самостоятельно на своём компьютере или облачном сервере. Он хранит рабочую память, полную историю диалогов и личную базу знаний на Markdown, а также позволяет планировать повторяющиеся задачи, например рассылку дайджестов новостей или создание отчётов.
- QwenPaw можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- QwenPaw распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- QwenPaw всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в QwenPaw — 22 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать QwenPaw?
- Запуск приватного AI-ассистента на своём компьютере без передачи данных сторонним хостингам Отправка запланированных дайджестов новостей или отчётов в DingTalk, Lark или Discord Чтение, редактирование и преобразование документов и кода проекта в одном рабочем пространстве Управление несколькими специализированными агентами для разных задач
- Где скачать QwenPaw?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытый персональный AI-ассистент и Agent Harness: планирует задачи, запускает инструменты и навыки и сохраняет память в Web и IM-каналах.
Платформа с открытым исходным кодом для мультиагентных систем: у каждого AI-агента есть собственное облачное пространство с файловой системой, рабочим столом, браузером, сетью и долговременной памятью.
LobeHub объединяет AI-агентов в постоянно работающие команды, которые можно нанимать, планировать их работу и оценивать результаты в одном месте.
Лёгкий фреймворк на Python для собственного AI-агента с WebUI в браузере, терминальным клиентом, каналами для чатов, инструментами, памятью и поддержкой MCP.
Открытый AI-ассистент для планирования, письма и личных знаний; работает на Mac или на собственном сервере с вашими ключами моделей.