Универсальная open-source платформа для разметки и отбора мультимодальных обучающих данных: изображений, облаков точек 3D LiDAR и данных для RLHF LLM.
1,4 тыс.+2 за неделю222TypeScriptApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён в прошлом месяце
- Звёзды
- 28,638
- Форки
- 3,783
- Открытые issues
- 957
- Последний коммит
- 17 часов назад
Что это?
Label Studio — инструмент с открытым исходным кодом для разметки исходных данных: аудио, текста, изображений, видео и временных рядов. В нём есть настраиваемый веб-интерфейс, где команды могут задавать форматы разметки и экспортировать аннотации в различные форматы моделей. Инструмент используют для подготовки новых датасетов или улучшения существующих обучающих данных для моделей машинного обучения.
Инструмент поддерживает несколько пользователей с отдельными учётными записями, несколько проектов в одном экземпляре и импорт данных из локальных файлов или облачных хранилищ, таких как Amazon S3 и Google Cloud Storage. REST API позволяет встроить разметку в конвейер обработки данных. К инструменту можно подключать бэкенды моделей, чтобы предварительно размечать данные, сравнивать предсказания или запускать активное обучение на примерах с наибольшей неопределённостью.
Label Studio можно запускать с помощью pip, Docker или Docker Compose с PostgreSQL и Nginx, а также развёртывать на облачных платформах. Проект распространяется по лицензии Apache 2.0 и включает библиотеку для фронтенда и библиотеку для управления данными в виде отдельных компонентов.
Ключевые возможности
- 01Размечает аудио, текст, изображения, видео, HTML и данные временных рядов.
- 02Настраиваемый интерфейс разметки, задаваемый языком конфигурации шаблонов.
- 03Учётные записи для нескольких пользователей и несколько проектов в одном экземпляре.
- 04Импорт данных из локальных файлов, AWS S3 и Google Cloud Storage.
- 05REST API для встраивания разметки в конвейеры обработки данных.
- 06Подключение бэкендов ML для предварительной разметки и активного обучения.
Сценарии использования
- Создание размеченных обучающих датасетов для моделей компьютерного зрения, например для обнаружения объектов или сегментации.
- Разметка текста для задач NLP, таких как классификация или распознавание именованных сущностей.
- Проверка и исправление предсказаний моделей для улучшения существующих обучающих данных.
- Общая рабочая область для разметки, в которой команда может работать с несколькими аннотаторами.
Быстрый старт
- 1
Установите с помощью pip (требуется Python 3.10 или новее)
pip install label-studio - 2
Запустите сервер, затем откройте http://localhost:8080
label-studio
Что важно знать
- Для локальной установки с помощью pip требуется Python 3.10 или новее.
- Для настройки в Windows может потребоваться вручную скачать wheels lxml из Gohlke builds.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое label-studio?
- Инструмент с открытым исходным кодом для разметки аудио, текста, изображений, видео и временных рядов с экспортом в форматы для ML-моделей. Label Studio — инструмент с открытым исходным кодом для разметки исходных данных: аудио, текста, изображений, видео и временных рядов. В нём есть настраиваемый веб-интерфейс, где команды могут задавать форматы разметки и экспортировать аннотации в различные форматы моделей. Инструмент используют для подготовки новых датасетов или улучшения существующих обучающих данных для моделей машинного обучения.
- label-studio можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- label-studio распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- label-studio всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в label-studio — 5 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать label-studio?
- Создание размеченных обучающих датасетов для моделей компьютерного зрения, например для обнаружения объектов или сегментации. Разметка текста для задач NLP, таких как классификация или распознавание именованных сущностей. Проверка и исправление предсказаний моделей для улучшения существующих обучающих данных. Общая рабочая область для разметки, в которой команда может работать с несколькими аннотаторами.
- Как установить label-studio?
- Установите с помощью pip (требуется Python 3.10 или новее): pip install label-studio Запустите сервер, затем откройте http://localhost:8080: label-studio
- Где скачать label-studio?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/HumanSignal/label-studio
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Кроссплатформенное desktop-приложение для разметки текста, изображений, видео, облаков точек и мультимодальных данных с помощью ИИ, со встроенными моделями и экспортом в разные форматы.
ИИ и машинное обучение#image-annotation#computer-vision#deep-learning#object-detection#instance-segmentation
10,9 тыс.+49 за неделю1,2 тыс.PythonGPL-3.0Обновлён позавчера
Бесплатная self-hosted платформа для аннотирования, оценки агентов и качественных исследований, настраиваемая через YAML.
442+2 за неделю79PythonGPL-3.0Обновлён 20 часов назад
Подборка из 923 статей, лекций и научных работ по ML в формате Markdown, а также небольшой классификатор и регрессор APRL на чистом NumPy.
261+1 за неделю37PythonOtherОбновлён 3 месяца назад
Бесплатное расширение Chrome с заботой о приватности для записи экрана, камеры и звука со встроенными инструментами для аннотирования и редактирования.
Продуктивность и приложения#screen-recorder#screen-capture#annotation#video-editing#chrome-extension
19 тыс.+122 за неделю1,5 тыс.JavaScriptGPL-3.0Обновлён 12 дней назад
Настольное приложение для скриншотов, записи экрана и локального OCR в macOS, Windows и Linux; файлы хранятся на вашем устройстве.
55630RustMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 19 часов назад