HumanSignal/label-studio

これは何？

主な機能

• 01音声、テキスト、画像、動画、HTML、時系列データにラベルを付けられます。
• 02テンプレート設定言語で定義する、カスタマイズ可能なラベル付けインターフェース。
• 03複数ユーザーのアカウントと、1つのインスタンス内での複数プロジェクトに対応。
• 04ローカルファイル、AWS S3、Google Cloud Storageからデータをインポートできます。
• 05ラベリングをデータパイプラインに組み込むためのREST API。
• 06MLバックエンドを接続し、事前ラベル付けやアクティブラーニングを実行できます。

ユースケース

• 物体検出やセグメンテーションなどのコンピュータービジョンモデル向けに、ラベル付き学習データセットを作成する。
• 分類や固有表現認識などのNLPタスク向けにテキストへアノテーションを付ける。
• モデルの予測を確認・修正し、既存の学習データを改善する。
• 複数のアノテーターが使える、チーム共有のラベリング環境を運用する。

クイックスタート

1. 1

   pipでインストールします（Python 3.10以降が必要です）

   pip install label-studio
2. 2

   サーバーを起動し、http://localhost:8080 を開きます

   label-studio

使う前に知っておきたいこと

• !ローカルでpipを使ってインストールするには、Python 3.10以降が必要です。
• !Windowsのセットアップでは、Gohlke buildsからlxmlのwheelを手動でダウンロードする必要がある場合があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

label-studio とは？

音声、テキスト、画像、動画、時系列データにアノテーションを付け、MLモデル形式でエクスポートできるオープンソースのデータラベリングツール。 Label Studioは、音声、テキスト、画像、動画、時系列データなどの生データにラベルを付けるオープンソースツールです。設定可能なWebインターフェースでチームごとにラベル形式を定義でき、アノテーションをさまざまなモデル形式でエクスポートできます。機械学習モデル用の新しいデータセットの作成や、既存の学習データの改善に利用できます。

label-studio は無料で使えますか？ライセンスは？

label-studio は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

label-studio は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。label-studio の最終コミットは 2026年11月7日 です。

label-studio は何に使えますか？

物体検出やセグメンテーションなどのコンピュータービジョンモデル向けに、ラベル付き学習データセットを作成する。 分類や固有表現認識などのNLPタスク向けにテキストへアノテーションを付ける。 モデルの予測を確認・修正し、既存の学習データを改善する。 複数のアノテーターが使える、チーム共有のラベリング環境を運用する。

label-studio のインストール方法は？

pipでインストールします（Python 3.10以降が必要です）: pip install label-studio サーバーを起動し、http://localhost:8080 を開きます: label-studio

label-studio はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/HumanSignal/label-studio