APUS-AI-Lab/fast-browser-use

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01클라우드 API 호출 없이 MLX 또는 PyTorch를 통해 의사결정 모델을 로컬에서 실행합니다.
• 02화면에 표시되는 DOM 요소로 구성한 후보 중 동작을 선택해, 존재하지 않는 selector를 만들어내지 않습니다.
• 03한 번의 forward pass로 후보 동작과 DONE의 점수를 계산합니다.
• 04--expect-url, --expect-title, --expect-text assertion으로 결과를 검증합니다.
• 05Claude Code와 Codex용 Agent Skill로 설치할 수 있으며, CLI와 Python API도 제공합니다.

활용 사례

• 데이터가 기기 밖으로 나가면 안 되는 환경에서 반복적인 웹 폼 입력이나 페이지 탐색을 자동화합니다.
• Claude Code나 Codex 같은 코딩 에이전트에 로컬 브라우저 제어 기능을 추가합니다.
• 결과의 URL, 제목 또는 텍스트를 명시적으로 확인하며 CI에서 브라우저 작업을 실행합니다.

토픽

자주 묻는 질문

fast-browser-use은(는) 무엇인가요?

Qwen3.5 모델을 기기에서 실행해 보이는 페이지 요소를 바탕으로 브라우저 동작을 선택하는 로컬 우선 자동화 엔진이자 Agent Skill입니다. Fast Browser Use는 의사결정 모델을 로컬 머신에서만 실행하는 브라우저 자동화 도구입니다. Apple Silicon에서는 MLX를, CUDA 또는 CPU에서는 PyTorch를 사용합니다. LLM이 selector나 Playwright 코드를 작성하는 대신, 렌더링된 페이지에서 화면에 표시되는 인터랙티브 요소를 탐색해 CLICK, SELECT, TYPE_TEXT, DONE 같은 고정된 후보 동작으로 제시합니다. 모델은 한 번의 forward pass로 후보 점수를 매기고 하나를 선택합니다.

fast-browser-use은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

fast-browser-use은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

fast-browser-use은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. fast-browser-use의 마지막 커밋은 2026년 9월 21일입니다.

fast-browser-use은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

데이터가 기기 밖으로 나가면 안 되는 환경에서 반복적인 웹 폼 입력이나 페이지 탐색을 자동화합니다. Claude Code나 Codex 같은 코딩 에이전트에 로컬 브라우저 제어 기능을 추가합니다. 결과의 URL, 제목 또는 텍스트를 명시적으로 확인하며 CI에서 브라우저 작업을 실행합니다.

fast-browser-use은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/APUS-AI-Lab/fast-browser-use