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APUS-AI-Lab

APUS-AI-Lab/fast-browser-use

Qwen3.5を端末上で実行し、ページ上の要素から操作を選ぶローカルファーストのブラウザー自動化エンジン兼Agent Skill。

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フォーク
26
未解決の Issue
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最終コミット
28 日前

これは何?

Fast Browser Useは、Apple SiliconではMLX、CUDAまたはCPUではPyTorchを使い、判断モデルをすべてローカルマシン上で実行するブラウザー自動化ツールです。LLMにセレクターやPlaywrightのコードを書かせる代わりに、レンダリング済みページから表示中の操作可能な要素を走査し、CLICK、SELECT、TYPE_TEXT、DONEなどの固定された候補操作を提示します。モデルは単一のforward passで候補をスコアリングし、操作を1つ選びます。

このプロジェクトはClaude CodeとCodex向けのAgent Skillとしてパッケージ化されており、単体のfbu CLIやPython Agent APIからも利用できます。実行結果は、最終URL、ページタイトル、ページテキストに対する外部アサーションで検証でき、各操作は実行トレースに記録されます。対応モデルはQwen3.5-9BとQwen3.5-35B-A3Bで、Apple Silicon、NVIDIA GPU、CPUのハードウェア要件が記載されています。

主な機能

  • 01クラウドAPIを呼び出さず、MLXまたはPyTorchで判断モデルをローカル実行します。
  • 02表示中のDOM要素から構成した候補から操作を選び、実在しないセレクターの生成を避けます。
  • 03候補操作とDONEを単一のforward passでスコアリングします。
  • 04--expect-url、--expect-title、--expect-textアサーションで結果を検証します。
  • 05Claude CodeとCodex向けのAgent Skillとしてインストールでき、CLIとPython APIも利用できます。

ユースケース

  • データを端末外に出せない環境で、定型的なWebフォーム入力やページ移動を自動化する。
  • Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントに、ローカルブラウザー操作のSkillを追加する。
  • 結果のURL、タイトル、テキストを明示的に検証しながら、CIでブラウザータスクを実行する。

トピック

よくある質問

fast-browser-use とは?
Qwen3.5を端末上で実行し、ページ上の要素から操作を選ぶローカルファーストのブラウザー自動化エンジン兼Agent Skill。 Fast Browser Useは、Apple SiliconではMLX、CUDAまたはCPUではPyTorchを使い、判断モデルをすべてローカルマシン上で実行するブラウザー自動化ツールです。LLMにセレクターやPlaywrightのコードを書かせる代わりに、レンダリング済みページから表示中の操作可能な要素を走査し、CLICK、SELECT、TYPE_TEXT、DONEなどの固定された候補操作を提示します。モデルは単一のforward passで候補をスコアリングし、操作を1つ選びます。
fast-browser-use は無料で使えますか?ライセンスは?
fast-browser-use は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
fast-browser-use は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。fast-browser-use の最終コミットは 2026年9月21日 です。
fast-browser-use は何に使えますか?
データを端末外に出せない環境で、定型的なWebフォーム入力やページ移動を自動化する。 Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントに、ローカルブラウザー操作のSkillを追加する。 結果のURL、タイトル、テキストを明示的に検証しながら、CIでブラウザータスクを実行する。
fast-browser-use はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/APUS-AI-Lab/fast-browser-use

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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