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APUS-AI-Lab

APUS-AI-Lab/fast-browser-use

Um mecanismo local de automação de navegador e Agent Skill que executa modelos Qwen3.5 no dispositivo para escolher ações com base nos elementos visíveis da página.

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O que é?

Fast Browser Use é uma ferramenta de automação de navegador que executa seu modelo de decisão inteiramente na máquina local, usando MLX em Apple Silicon ou PyTorch com CUDA ou CPU. Em vez de pedir a um LLM que escreva seletores ou código Playwright, ela analisa os elementos interativos visíveis na página renderizada e os apresenta como um conjunto fixo de ações possíveis, como CLICK, SELECT, TYPE_TEXT ou DONE. O modelo pontua essas opções em uma única passagem forward e escolhe uma delas.

O projeto é distribuído como Agent Skill para Claude Code e Codex, e também pode ser usado por meio do CLI independente fbu ou de uma Agent API em Python. É possível verificar as execuções com asserções externas sobre a URL final, o título da página ou o texto exibido, e cada ação é registrada em um trace de execução. Os modelos compatíveis são Qwen3.5-9B e Qwen3.5-35B-A3B, com requisitos de hardware especificados para Apple Silicon, GPUs NVIDIA e CPU.

Recursos principais

  • 01Executa o modelo de decisão localmente via MLX ou PyTorch, sem chamadas a APIs na nuvem.
  • 02Escolhe ações entre opções geradas a partir de elementos visíveis do DOM, evitando seletores inventados.
  • 03Pontua as ações possíveis e DONE em uma única passagem forward.
  • 04Verifica os resultados com as asserções --expect-url, --expect-title e --expect-text.
  • 05Pode ser instalado como Agent Skill para Claude Code e Codex, e oferece um CLI e uma API Python.

Casos de uso

  • Automatizar o preenchimento repetitivo de formulários ou a navegação na web em uma máquina onde os dados não podem sair do dispositivo.
  • Adicionar uma skill local de controle do navegador a um agente de programação, como Claude Code ou Codex.
  • Executar tarefas de navegador em CI com verificações explícitas de URL, título ou texto do resultado.

Tópicos

#browser-automation#local-llm#agent-skill#playwright#qwen#mlx#pytorch#python

Perguntas frequentes

O que é fast-browser-use?
Um mecanismo local de automação de navegador e Agent Skill que executa modelos Qwen3.5 no dispositivo para escolher ações com base nos elementos visíveis da página. Fast Browser Use é uma ferramenta de automação de navegador que executa seu modelo de decisão inteiramente na máquina local, usando MLX em Apple Silicon ou PyTorch com CUDA ou CPU. Em vez de pedir a um LLM que escreva seletores ou código Playwright, ela analisa os elementos interativos visíveis na página renderizada e os apresenta como um conjunto fixo de ações possíveis, como CLICK, SELECT, TYPE_TEXT ou DONE. O modelo pontua essas opções em uma única passagem forward e escolhe uma delas.
fast-browser-use é gratuito? Qual é a licença?
fast-browser-use é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
fast-browser-use ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de fast-browser-use foi em 21 de set. de 2026.
Para que posso usar fast-browser-use?
Automatizar o preenchimento repetitivo de formulários ou a navegação na web em uma máquina onde os dados não podem sair do dispositivo. Adicionar uma skill local de controle do navegador a um agente de programação, como Claude Code ou Codex. Executar tarefas de navegador em CI com verificações explícitas de URL, título ou texto do resultado.
Onde consigo fast-browser-use?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/APUS-AI-Lab/fast-browser-use

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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