CLI-агент для разработки на TypeScript: добавьте в запрос `ulw` или `mass ulw`, чтобы он спланировал работу, распределил задачи между моделями и проверил результат.
letta-ai/letta-code
Среда для создания и запуска ИИ-агентов с постоянной памятью, идентичностью и навыками, которые развиваются со временем; доступна через CLI, браузер и чаты.
- Звёзды
- 3,677
- Форки
- 443
- Открытые issues
- 515
- Последний коммит
- 2 часа назад
Что это?
Letta Code — среда для запуска ИИ-агентов с состоянием: они сохраняют память, постоянную идентичность и историю опыта между сессиями. Агенты могут переписывать собственные блоки памяти, навыки и промпты, чтобы адаптироваться в долгосрочной перспективе, а также настраиваться на периодическую фоновую консолидацию.
Общаться с агентом можно через локальный CLI, в браузере на chat.letta.com или через интеграции с мессенджерами, такими как Telegram, Slack и Discord. Контекст отслеживается в git с помощью MemFS, поэтому его можно синхронизировать с собственным репозиторием GitHub. Агенты также могут искать в прошлых сообщениях и вызывать других агентов, в том числе самих себя, в качестве субагентов.
Инструмент поддерживает навыки, загружаемые на глобальном уровне, уровне проекта и уровне агента, хуки для запуска скриптов на ключевых этапах выполнения и режимы разрешений для управления автоматически одобряемыми действиями. Планирование с помощью heartbeats и crons позволяет агентам действовать проактивно, а удалённые компьютеры и секреты можно использовать на разных машинах после входа в Letta.
Ключевые возможности
- 01Постоянные блоки памяти и контекст под контролем git через MemFS
- 02Навыки, загружаемые на глобальном уровне, уровне проекта и уровне агента
- 03Субагенты и вызовы между агентами, в том числе в фоновом режиме
- 04Каналы общения через Slack, Telegram, Discord и браузер
- 05Хуки, режимы разрешений и crons для автоматизации
Сценарии использования
- Создание персонального помощника для длительной работы, который помнит прошлые разговоры
- Запуск проактивных агентов по расписанию с помощью heartbeats и crons
- Общение с одним и тем же агентом с ноутбука, телефона или через Slack
Быстрый старт
- 1
Установите CLI через npm
npm install -g @letta-ai/letta-code - 2
Перейдите в каталог проекта и запустите CLI
letta - 3
При желании запустите обучающего агента
letta --new-agent --personality tutorial
Что важно знать
- Для работы с удалёнными компьютерами, секретами и некоторыми функциями необходимо войти в Letta.
- В нативной Windows автоматический dreaming на стороне клиента по умолчанию отключён.
- Python wheels не поддерживаются в нативной Windows ARM64, Alpine/musl Linux и 32-разрядных системах.
Темы
Частые вопросы
- Что такое letta-code?
- Среда для создания и запуска ИИ-агентов с постоянной памятью, идентичностью и навыками, которые развиваются со временем; доступна через CLI, браузер и чаты. Letta Code — среда для запуска ИИ-агентов с состоянием: они сохраняют память, постоянную идентичность и историю опыта между сессиями. Агенты могут переписывать собственные блоки памяти, навыки и промпты, чтобы адаптироваться в долгосрочной перспективе, а также настраиваться на периодическую фоновую консолидацию.
- letta-code можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- letta-code распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- letta-code всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в letta-code — 22 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать letta-code?
- Создание персонального помощника для длительной работы, который помнит прошлые разговоры Запуск проактивных агентов по расписанию с помощью heartbeats и crons Общение с одним и тем же агентом с ноутбука, телефона или через Slack
- Как установить letta-code?
- Установите CLI через npm: npm install -g @letta-ai/letta-code Перейдите в каталог проекта и запустите CLI: letta При желании запустите обучающего агента: letta --new-agent --personality tutorial
- Где скачать letta-code?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/letta-ai/letta-code
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Open-source платформа памяти для AI, которая превращает документы, код и диалоги в локально размещённый граф знаний для AI-агентов.
Персональное хранилище контекста, которое помогает AI-агентам для написания кода — Codex, Claude Code и OpenCode — сохранять знания о проектах с помощью CLI, MCP-сервера и десктопного приложения.
Слой рабочих процессов и среда выполнения для OpenAI Codex CLI: структурированное планирование, выполнение долгосрочных целей, параллельные команды агентов и отслеживание состояния в .omx/.
CLI сканирует кодовую базу и создаёт компактные файлы контекста для ИИ, чтобы помощники тратили меньше токенов на изучение проекта.
Экранный AI-ассистент для компьютера: учитывает контекст текущего приложения и помогает выполнять действия в разных приложениях с помощью нескольких LLM и инструментов MCP.