thetahealth/mirobody

这是什么？

核心功能

• 01离线把多语言的检验项目名称统一到同一个 LOINC 编码。
• 02用 UCUM 标准转换单位，并做量纲校验。
• 03把 PDF、照片、表格和 Apple Health 导出文件汇入同一份历史记录。
• 04每条数据都可追溯到原始文件和页码。
• 05通过 Docker 和 llama.cpp 可完全本地运行，无需模型 API Key。
• 06提供 MCP 工具，供智能体查询已登录用户的健康档案。

适用场景

• 跨不同实验室的多份报告，追踪同一项指标（如胆固醇）的变化。
• 在自托管的私有存储中，把可穿戴设备数据、基因数据与病历放在一起管理。
• 通过 MCP 让编程或对话智能体结构化地访问个人健康档案。
• 在健康应用或数据流程中，用 Python 包统一检验项目名称和单位。

快速上手

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   安装 uv（参见 uv 官方安装指南），然后用一条命令运行解析器

   uvx --python 3.12 mirobody resolve "LDL cholesterol" 血红蛋白 ヘモグロビン "Total Kolesterol" 血脂
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   若要用 Docker 在本地运行完整应用，先克隆仓库

   git clone --depth 1 https://github.com/thetahealth/mirobody.git && cd mirobody
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   使用 Docker 和 CPU 模型配置启动本地服务

   COMPOSE_PROFILES=local-cpu ./deploy.sh

使用前须知

• !完整本地应用需要约 16 GB 内存，并且首次下载镜像和模型权重时需要网络连接。
• !本地 CPU 生成回答可能需要数分钟；不需要 GPU，但有 GPU 会更快。
• !无 Docker 安装方式仅支持 Debian 或 Ubuntu，且回答功能需要你自己的模型 API 密钥。
• !Codespaces 方式会把文档和问题发送给你所选的模型服务商。

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常见问题

mirobody 是什么？

自托管的 AI 健康数据引擎，把化验单、可穿戴设备和基因文件统一成可追溯的标准化档案，并内置 MCP 服务。 Mirobody 可以汇总分散的健康数据，包括化验单 PDF 和照片、Apple Health 导出文件、Garmin、Oura、Whoop 的数据，以及 23andMe、VCF 等基因文件，并把检验项目名称和单位映射到标准编码。引擎可以离线把 A1c、HbA1c、Glycated Hemoglobin 等不同写法统一到同一个 LOINC 编码，单位则转换为 UCUM。每条数据都保留指向原始文件和页码的链接。

mirobody 可以免费使用吗？用的什么许可证？

mirobody 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

mirobody 还在维护吗？

活跃维护中。mirobody 最近一次提交是在 2026年10月19日。

mirobody 适合用来做什么？

跨不同实验室的多份报告，追踪同一项指标（如胆固醇）的变化。 在自托管的私有存储中，把可穿戴设备数据、基因数据与病历放在一起管理。 通过 MCP 让编程或对话智能体结构化地访问个人健康档案。 在健康应用或数据流程中，用 Python 包统一检验项目名称和单位。

mirobody 怎么安装和运行？

安装 uv（参见 uv 官方安装指南），然后用一条命令运行解析器: uvx --python 3.12 mirobody resolve "LDL cholesterol" 血红蛋白 ヘモグロビン "Total Kolesterol" 血脂 若要用 Docker 在本地运行完整应用，先克隆仓库: git clone --depth 1 https://github.com/thetahealth/mirobody.git && cd mirobody 使用 Docker 和 CPU 模型配置启动本地服务: COMPOSE_PROFILES=local-cpu ./deploy.sh

在哪里获取 mirobody？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/thetahealth/mirobody