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Anyesh

Anyesh/wardrowbe

Gerenciador de guarda-roupa auto-hospedado que usa IA para etiquetar fotos de roupas e sugerir looks diários conforme o clima e a ocasião.

Alternativa open source a:StylebookCladwellWhering

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57
Último commit
há 17 horas

O que é?

wardrowbe é um app web auto-hospedado para gerenciar um guarda-roupa. Você envia fotos das roupas, um modelo de IA extrai detalhes como cores, estampas e estilos, e o app monta com elas um armário digital pesquisável.

As sugestões de looks levam em conta o clima local, a ocasião e as preferências que você informa. Elas podem ser enviadas como notificações diárias agendadas pelo ntfy, Mattermost ou e-mail. O app também registra o que você veste, permite avaliar os looks e oferece análises de quais peças são usadas e quais ficam paradas. É possível gerenciar os guarda-roupas de vários moradores da casa.

A stack usa Next.js no frontend e FastAPI com PostgreSQL e Redis no backend, além de um worker arq para as tarefas de IA. O app funciona com qualquer API compatível com OpenAI, incluindo modelos locais do Ollama, e inclui arquivos Docker Compose e manifests Kubernetes para implantação.

Recursos principais

  • 01A IA extrai automaticamente detalhes das roupas a partir das fotos enviadas
  • 02Recomendações de looks de acordo com o clima, a ocasião e as preferências
  • 03Sugestões diárias por ntfy, Mattermost ou e-mail
  • 04Histórico de uso, avaliações e análises de peças não utilizadas
  • 05Compatível com OpenAI, Ollama, LocalAI ou qualquer API compatível com OpenAI
  • 06Oferece login com OIDC e forward-auth, além de oito idiomas na interface

Casos de uso

  • Gerenciar um guarda-roupa pessoal e descobrir quais roupas ficam sem uso
  • Receber uma sugestão diária de look de acordo com a previsão do tempo local
  • Gerenciar o guarda-roupa da família em um servidor doméstico ou Raspberry Pi
  • Manter as fotos das roupas e a análise de IA totalmente no hardware local com Ollama

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é wardrowbe?
Gerenciador de guarda-roupa auto-hospedado que usa IA para etiquetar fotos de roupas e sugerir looks diários conforme o clima e a ocasião. wardrowbe é um app web auto-hospedado para gerenciar um guarda-roupa. Você envia fotos das roupas, um modelo de IA extrai detalhes como cores, estampas e estilos, e o app monta com elas um armário digital pesquisável.
wardrowbe é gratuito? Qual é a licença?
wardrowbe é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
wardrowbe ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de wardrowbe foi em 18 de out. de 2026.
Para que posso usar wardrowbe?
Gerenciar um guarda-roupa pessoal e descobrir quais roupas ficam sem uso Receber uma sugestão diária de look de acordo com a previsão do tempo local Gerenciar o guarda-roupa da família em um servidor doméstico ou Raspberry Pi Manter as fotos das roupas e a análise de IA totalmente no hardware local com Ollama
Onde consigo wardrowbe?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Anyesh/wardrowbe

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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