可自托管的 AI 盯盘工具,覆盖 A股、港股和美股,提供持仓管理、价格提醒与自动分析报告。
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这是什么?
Resume Matcher 维护一份完整的主简历,并以它为基础,为你粘贴的每个职位描述生成定制版本。应用会改写建议内容、标出缺失和已匹配的关键词,并基于简历生成求职信与可选的面试准备内容。定制提示词明确禁止添加主简历中没有的技能、工具、雇主或量化指标。
应用可在本机运行,由 FastAPI 后端、Next.js 前端和 SQLite 数据库组成,也可以用一个 Docker 容器启动。它支持连接 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、OpenRouter、Groq,或本地 Ollama 模型。通过 MCP 服务器,Claude Code、Cursor 或 Codex 可以直接编写定制内容,由应用负责保存和渲染,无需 LLM 密钥。
ATS 评分和 ATS 检查不调用 LLM,由普通代码完成。评分综合关键词匹配、技能覆盖、职位名称匹配、章节完整度和日期一致性;检查则模拟招聘系统的文本提取方式读取 PDF。简历可导出为 A4 或 US Letter 尺寸的 PDF,内置十种模板。
核心功能
- 01基于主简历和职位描述生成定制简历与求职信。
- 02提供满分 100 的 ATS 评分,并列出缺失关键词。
- 03模拟招聘系统的解析方式检查 PDF 文本的可读性。
- 04支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、OpenRouter、Groq 以及本地 Ollama 模型。
- 05后台队列可批量处理多个职位描述,中断后可恢复。
- 06内置十种 PDF 模板,并可导出为 A4 或 US Letter 尺寸。
适用场景
- 围绕同一份主简历,为多个职位分别定制简历而不虚构经历。
- 使用本地 Ollama 模型,让简历内容不离开自己的电脑。
- 投递前检查 PDF 简历能否被招聘系统正确提取文本。
- 让 Claude Code 等编程助手编写简历内容,由应用负责保存和渲染。
快速上手
- 1
打开 README 中链接的安装指南
- 2
从 GitHub 克隆仓库
- 3
按照安装指南中的 Docker 方式启动应用
- 4
为所选 LLM 服务商添加 API 密钥,或使用 Ollama 配置本地模型
使用前须知
- 需要为云端 LLM 服务商提供 API 密钥,或使用 Ollama 配置本地模型。
- 自托管需要熟悉终端、Docker,或本地搭建 FastAPI 与 Next.js 环境。
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常见问题
- Resume-Matcher 是什么?
- 开源自托管简历工具,可结合本地或云端大模型,按每个职位描述定制你的简历。 Resume Matcher 维护一份完整的主简历,并以它为基础,为你粘贴的每个职位描述生成定制版本。应用会改写建议内容、标出缺失和已匹配的关键词,并基于简历生成求职信与可选的面试准备内容。定制提示词明确禁止添加主简历中没有的技能、工具、雇主或量化指标。
- Resume-Matcher 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- Resume-Matcher 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- Resume-Matcher 还在维护吗?
- 活跃维护中。Resume-Matcher 最近一次提交是在 2026年10月17日。
- Resume-Matcher 适合用来做什么?
- 围绕同一份主简历,为多个职位分别定制简历而不虚构经历。 使用本地 Ollama 模型,让简历内容不离开自己的电脑。 投递前检查 PDF 简历能否被招聘系统正确提取文本。 让 Claude Code 等编程助手编写简历内容,由应用负责保存和渲染。
- Resume-Matcher 怎么安装和运行?
- 打开 README 中链接的安装指南 从 GitHub 克隆仓库 按照安装指南中的 Docker 方式启动应用 为所选 LLM 服务商添加 API 密钥,或使用 Ollama 配置本地模型
- 在哪里获取 Resume-Matcher?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/srbhr/Resume-Matcher
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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