A株・香港株・米国株を監視するセルフホスト型AIツール。ポートフォリオ管理、価格アラート、分析、自動レポートに対応。
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- 最終コミット
- 4 日前
これは何?
Resume Matcherは、完全版のマスターレジュメを1つ用意し、貼り付けた求人内容ごとに最適化した履歴書を作成します。提案された内容を書き換え、不足しているキーワードと共通するキーワードを示すほか、履歴書の内容に基づくカバーレターや、任意で面接対策資料も生成します。調整用のプロンプトでは、マスターレジュメにないスキル、ツール、勤務先、実績数値を追加しないように設計されています。
アプリはFastAPIバックエンド、Next.jsフロントエンド、SQLiteデータベースで自分のマシン上に構築でき、単一のDockerコンテナで起動することもできます。OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、OpenRouter、Groq、またはローカルのOllamaモデルに接続できます。また、MCPサーバーを介してClaude Code、Cursor、Codexに調整後の内容を書かせ、LLMのAPIキーなしでアプリに保存・表示させることもできます。
ATSスコアとATSチェックの計算にLLMは使いません。スコアはキーワードの一致度、スキルの網羅度、職種名の一致度、セクションの充実度、日付の整合性を組み合わせて算出します。ATSチェックでは、応募者追跡システムと同様の方法でPDFからテキストを抽出します。PDFへのエクスポートでは、A4またはUS Letterに対応した10種類のテンプレートを利用でき、UIは複数の言語に対応しています。
主な機能
- 01マスターレジュメと求人内容から、最適化した履歴書とカバーレターを作成します。
- 02履歴書を求人内容と照合し、100点満点のATSスコアを算出します。
- 03応募者追跡システムと同様に、PDFからテキストがどのように抽出されるかを確認できます。
- 04OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、OpenRouter、Groq、ローカルのOllamaモデルに対応しています。
- 05複数の求人内容をバックグラウンドで処理するTailoring Queueを利用できます。
- 0610種類のテンプレートでPDFにエクスポートでき、うち7種類はOverleafのLaTeXプロジェクトとしても利用できます。
ユースケース
- 経験を捏造せずに、1つのマスターレジュメを多数の求人応募に合わせて調整する。
- ローカルのOllamaモデルを実行し、履歴書の内容を自分のマシン内に保つ。
- 応募者追跡システムに提出する前に、PDFの履歴書からテキストが正しく抽出されるか確認する。
- Claude Codeなどのコーディングエージェントに履歴書の内容を書かせ、保存と表示はアプリに任せる。
クイックスタート
- 1
READMEにリンクされているインストールガイドを開きます
- 2
GitHubからリポジトリをcloneします
- 3
インストールガイドに記載されているDockerオプションでアプリを起動します
- 4
使用するLLMプロバイダーのAPIキーを追加するか、Ollamaでローカルモデルをセットアップします
使う前に知っておきたいこと
- クラウドLLMプロバイダーのAPIキー、またはOllamaでセットアップしたローカルモデルが必要です。
- セルフホスティングには、ターミナル、Docker、またはローカル環境でのFastAPIとNext.jsのセットアップに慣れている必要があります。
トピック
よくある質問
- Resume-Matcher とは?
- ローカルまたはクラウドのLLMを使い、応募先の求人内容に合わせてマスターレジュメを調整できる、セルフホスト型のオープンソース履歴書作成ツール。 Resume Matcherは、完全版のマスターレジュメを1つ用意し、貼り付けた求人内容ごとに最適化した履歴書を作成します。提案された内容を書き換え、不足しているキーワードと共通するキーワードを示すほか、履歴書の内容に基づくカバーレターや、任意で面接対策資料も生成します。調整用のプロンプトでは、マスターレジュメにないスキル、ツール、勤務先、実績数値を追加しないように設計されています。
- Resume-Matcher は無料で使えますか?ライセンスは?
- Resume-Matcher は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- Resume-Matcher は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。Resume-Matcher の最終コミットは 2026年10月17日 です。
- Resume-Matcher は何に使えますか?
- 経験を捏造せずに、1つのマスターレジュメを多数の求人応募に合わせて調整する。 ローカルのOllamaモデルを実行し、履歴書の内容を自分のマシン内に保つ。 応募者追跡システムに提出する前に、PDFの履歴書からテキストが正しく抽出されるか確認する。 Claude Codeなどのコーディングエージェントに履歴書の内容を書かせ、保存と表示はアプリに任せる。
- Resume-Matcher のインストール方法は?
- READMEにリンクされているインストールガイドを開きます GitHubからリポジトリをcloneします インストールガイドに記載されているDockerオプションでアプリを起動します 使用するLLMプロバイダーのAPIキーを追加するか、Ollamaでローカルモデルをセットアップします
- Resume-Matcher はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/srbhr/Resume-Matcher
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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