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amicalhq

amicalhq/amical

App de ditado com IA, open source e local-first, que transforma fala em texto no macOS e no Windows e funciona offline com o Whisper.

Alternativa open source a:Dragon NaturallySpeakingApple Dictation

Estrelas
1,561
Forks
142
Issues abertas
62
Último commit
há 7 dias

O que é?

Amical é um app de ditado para desktop que converte fala em texto e funciona inteiramente na máquina do usuário. Ele usa o Whisper para converter fala em texto e LLMs open source para o pós-processamento. Depois que um modelo local é baixado pelo app, ele funciona offline.

O app entende o contexto: detecta qual aplicativo está ativo e formata o texto ditado para se adequar a ele, seja um rascunho de e-mail, uma mensagem de chat ou um prompt escrito em uma IDE. Atalhos globais e um widget flutuante permitem iniciar e parar o ditado sem tocar no teclado.

O projeto é desenvolvido com Electron, TypeScript e Turborepo. Atualmente, oferece suporte a macOS e Windows, mas ainda não a Linux. O README informa que o resumo de notas de voz está em andamento e que a transcrição de reuniões e os comandos de voz via MCP estão planejados.

Recursos principais

  • 01Ditado com conversão de fala em texto usando Whisper e opção de aprimoramento de precisão com IA.
  • 02Formatação que leva em conta o aplicativo ativo.
  • 03Funciona offline com modelos locais, que podem ser configurados no app com um clique.
  • 04Atalhos globais e widget flutuante para iniciar e parar o ditado.
  • 05Disponível para macOS e Windows, com instalação via Homebrew no macOS.

Casos de uso

  • Redigir e-mails ou mensagens por voz quando digitar é lento ou inconveniente.
  • Escrever prompts ou comentários de código em uma IDE sem usar as mãos.
  • Ditarem texto em contextos sensíveis nos quais o áudio e o texto precisam permanecer na máquina local.

Início rápido

  1. 1

    Instalar o app com Homebrew (macOS)

    brew install --cask amical
  2. 2

    Clonar o repositório com os submódulos

    git clone --recurse-submodules https://github.com/amicalhq/amical.git
  3. 3

    Instalar as dependências e baixar o binário do Node.js

    pnpm install --frozen-lockfile
  4. 4

    Iniciar o app para desktop no modo de desenvolvimento

    pnpm turbo run dev --filter=@amical/desktop

Antes de usar

  • O app para desktop funciona apenas no macOS e no Windows; Linux não é compatível.
  • A transcrição local com Whisper requer macOS 15 ou posterior.
  • Para compilar a partir do código-fonte, é necessário ter Xcode ou Visual Studio Build Tools, CMake e alguns minutos para compilar o código nativo.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é amical?
App de ditado com IA, open source e local-first, que transforma fala em texto no macOS e no Windows e funciona offline com o Whisper. Amical é um app de ditado para desktop que converte fala em texto e funciona inteiramente na máquina do usuário. Ele usa o Whisper para converter fala em texto e LLMs open source para o pós-processamento. Depois que um modelo local é baixado pelo app, ele funciona offline.
amical é gratuito? Qual é a licença?
amical é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
amical ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de amical foi em 13 de out. de 2026.
Para que posso usar amical?
Redigir e-mails ou mensagens por voz quando digitar é lento ou inconveniente. Escrever prompts ou comentários de código em uma IDE sem usar as mãos. Ditarem texto em contextos sensíveis nos quais o áudio e o texto precisam permanecer na máquina local.
Como instalar amical?
Instalar o app com Homebrew (macOS): brew install --cask amical Clonar o repositório com os submódulos: git clone --recurse-submodules https://github.com/amicalhq/amical.git Instalar as dependências e baixar o binário do Node.js: pnpm install --frozen-lockfile Iniciar o app para desktop no modo de desenvolvimento: pnpm turbo run dev --filter=@amical/desktop
Onde consigo amical?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/amicalhq/amical

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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