Suporte em Go à extensão pgvector do PostgreSQL, com tipos para vetores e helpers para pgx, pg, Bun, Ent, GORM e sqlx.
pgvector-go é uma biblioteca Go que permite às aplicações armazenar e consultar embeddings vetoriais no PostgreSQL usando a extensão pgvector. Ela oferece tipos Go para vetores densos, half vectors e vetores esparsos, além de adapters para usar esses tipos diretamente com pgx, pg, Bun, Ent, GORM e sqlx.
A biblioteca cobre o fluxo de trabalho mais comum: habilitar a extensão, definir uma coluna vetorial, inserir embeddings e executar consultas de vizinhos mais próximos com operadores de distância como L2, produto interno e cosseno. Ela também mostra como criar índices HNSW ou IVFFlat para buscas aproximadas. A integração com Ent inclui helpers para várias funções de distância.
Os exemplos do repositório abrangem embeddings da OpenAI e da Cohere, busca híbrida com Reciprocal Rank Fusion, busca esparsa, recomendações, escalabilidade horizontal com Citus e carregamento em massa com COPY.
Instale o pacote principal de Go
go get github.com/pgvector/pgvector-goInstale o pacote de integração do pgx
go get github.com/pgvector/pgvector-go/pgxAtive a extensão pgvector no PostgreSQL
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vectorResumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Extensão do PostgreSQL escrita em Rust que adiciona ao pgvector um índice baseado em DiskANN e filtros por rótulos para buscas vetoriais mais rápidas e baratas.
Biblioteca Python que adiciona suporte ao tipo vector do pgvector e à busca por similaridade no Django, SQLAlchemy, Psycopg, asyncpg, Peewee e outros drivers de PostgreSQL.
Biblioteca auxiliar para JavaScript e TypeScript que adiciona suporte ao tipo vetorial do pgvector em clientes de banco de dados e ORMs para Node.js, Deno e Bun.
Milvus é um banco de dados vetorial distribuído e open source para armazenar e pesquisar embeddings em grande escala, usado em buscas com IA e aplicações de RAG.
O Qdrant é um mecanismo de busca por similaridade vetorial e banco de dados vetorial baseado em Rust, com filtragem por payload, voltado a busca semântica e recomendações.
Extensão open source de busca por similaridade vetorial para Postgres, que armazena e consulta embeddings junto aos seus dados relacionais.