Compatibilidad con pgvector para Go, con tipos vectoriales y utilidades para pgx, pg, Bun, Ent, GORM y sqlx.
pgvector-go es una biblioteca de Go que permite a las aplicaciones almacenar y consultar embeddings vectoriales en PostgreSQL mediante la extensión pgvector. Ofrece tipos de Go para vectores densos, half vectors y vectores dispersos, además de adaptadores para que estos tipos funcionen directamente con pgx, pg, Bun, Ent, GORM y sqlx.
La biblioteca cubre el flujo de trabajo habitual: habilitar la extensión, definir una columna vectorial, insertar embeddings y ejecutar consultas de vecinos más cercanos con operadores de distancia como L2, producto interno y coseno. También muestra cómo crear índices HNSW o IVFFlat para búsquedas aproximadas. La integración con Ent incluye utilidades para varias funciones de distancia.
Los ejemplos del repositorio abarcan embeddings de OpenAI y Cohere, búsqueda híbrida con Reciprocal Rank Fusion, búsqueda dispersa, recomendaciones, escalado horizontal con Citus y carga masiva con COPY.
Instala el paquete principal de Go
go get github.com/pgvector/pgvector-goInstala el paquete de integración de pgx
go get github.com/pgvector/pgvector-go/pgxActiva la extensión pgvector en PostgreSQL
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vectorResumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Extensión de PostgreSQL escrita en Rust que añade un índice basado en DiskANN y filtros por etiquetas a pgvector para acelerar las búsquedas vectoriales y reducir su costo.
Biblioteca de Python que incorpora compatibilidad con el tipo vectorial de pgvector y la búsqueda por similitud en Django, SQLAlchemy, Psycopg, asyncpg, Peewee y otros drivers de PostgreSQL.
Biblioteca auxiliar para JavaScript y TypeScript que añade compatibilidad con el tipo vector de pgvector a clientes de bases de datos y ORMs de Node.js, Deno y Bun.
Milvus es una base de datos vectorial distribuida y de código abierto para almacenar y buscar embeddings a gran escala, utilizada en búsquedas con IA y aplicaciones RAG.
Qdrant es un motor de búsqueda de similitud vectorial y una base de datos vectorial basado en Rust, con filtros por payload, para búsquedas semánticas y recomendaciones.
Extensión de código abierto para buscar vectores similares en Postgres y almacenar y consultar embeddings junto con los datos relacionales.