Um mecanismo de IA auto-hospedado e compatível com OpenAI, que executa LLMs e modelos de visão, voz, imagem e vídeo em qualquer hardware, inclusive em máquinas só com CPU.
49,9 mil4,5 milGoMITAtualizado há 3 horas
ogx-ai/ogx
Servidor de API agentic open source que oferece endpoints compatíveis com a OpenAI e encaminha requisições para qualquer modelo ou backend.
Alternativa open source a:OpenAI API
- Estrelas
- 8,444
- Forks
- 1,394
- Issues abertas
- 141
- Último commit
- há 1 hora
O que é?
OGX é um servidor de API open source para criar aplicações de IA. Ele funciona como um substituto direto da API da OpenAI, permitindo que clientes compatíveis com a OpenAI e frameworks de agentes existentes o utilizem sem alterações no código. O servidor pode ser executado em um laptop, em um datacenter ou na nuvem.
O projeto usa uma arquitetura de provedores conectáveis. Desenvolvedores podem usar o Ollama localmente e implantar a mesma aplicação com vLLM ou um serviço de modelos gerenciado, sem alterar a interface da API. Também oferece uma Responses API com chamadas de ferramentas no servidor, integração com servidores MCP e busca de arquivos integrada, além de endpoints para vector stores, arquivos e processamento em lote.
OGX também atende nativamente a requisições do Anthropic SDK (/v1/messages) e do Google GenAI SDK, e oferece SDKs oficiais para Python e TypeScript. Antes, o projeto era conhecido como Llama Stack.
Recursos principais
- 01Endpoints compatíveis com a OpenAI, prontos para substituir a API, para chat completions, completions e embeddings.
- 02Responses API com chamadas de ferramentas, integração com servidores MCP e busca de arquivos integrada.
- 03Endpoints para vector stores, arquivos e processamento em lote.
- 04Endpoints nativos para os SDKs Anthropic e Google GenAI, além da API da OpenAI.
- 05Provedores conectáveis que permitem executar a mesma API com Ollama, vLLM ou serviços gerenciados.
Casos de uso
- Executar localmente um backend compatível com a OpenAI durante o desenvolvimento e, depois, implantar o mesmo código em produção.
- Alternar entre modelos abertos e proprietários sem reescrever o código da aplicação.
- Criar agentes que chamam ferramentas e servidores MCP por meio de uma única chamada à Responses API.
- Hospedar um gateway de IA autogerenciado na própria infraestrutura.
Início rápido
- 1
Instale o pacote OGX com uv
uv pip install ogx - 2
Inicie o servidor OGX (detecta automaticamente os provedores do ambiente)
uv run ogx go
Antes de usar
- É necessário configurar pelo menos um provedor de modelos ou um backend para oferecer inferência real.
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Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é ogx?
- Servidor de API agentic open source que oferece endpoints compatíveis com a OpenAI e encaminha requisições para qualquer modelo ou backend. OGX é um servidor de API open source para criar aplicações de IA. Ele funciona como um substituto direto da API da OpenAI, permitindo que clientes compatíveis com a OpenAI e frameworks de agentes existentes o utilizem sem alterações no código. O servidor pode ser executado em um laptop, em um datacenter ou na nuvem.
- ogx é gratuito? Qual é a licença?
- ogx é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- ogx ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de ogx foi em 22 de out. de 2026.
- Para que posso usar ogx?
- Executar localmente um backend compatível com a OpenAI durante o desenvolvimento e, depois, implantar o mesmo código em produção. Alternar entre modelos abertos e proprietários sem reescrever o código da aplicação. Criar agentes que chamam ferramentas e servidores MCP por meio de uma única chamada à Responses API. Hospedar um gateway de IA autogerenciado na própria infraestrutura.
- Como instalar ogx?
- Instale o pacote OGX com uv: uv pip install ogx Inicie o servidor OGX (detecta automaticamente os provedores do ambiente): uv run ogx go
- Onde consigo ogx?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/ogx-ai/ogx
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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