Motor de IA autohospedado y compatible con OpenAI que ejecuta LLM, modelos de visión, voz, imagen y video en cualquier hardware, incluso solo con CPU.
ogx-ai/ogx
Servidor API de agentes de código abierto que ofrece endpoints compatibles con OpenAI y dirige las solicitudes a cualquier modelo o backend.
Alternativa open source a:OpenAI API
- Estrellas
- 8,444
- Forks
- 1,394
- Issues abiertos
- 141
- Último commit
- hace 1 hora
¿Qué es?
OGX es un servidor API de código abierto para crear aplicaciones de IA. Funciona como reemplazo directo de la API de OpenAI, por lo que los clientes y frameworks de agentes compatibles con OpenAI pueden usarlo sin cambiar el código. El servidor puede ejecutarse en una laptop, en un centro de datos o en la nube.
El proyecto utiliza una arquitectura de proveedores conectables. Los desarrolladores pueden usar Ollama de forma local y desplegar la misma aplicación con vLLM o un servicio de modelos administrado, sin modificar la API. También ofrece una Responses API con llamadas a herramientas en el servidor, integración con servidores MCP y búsqueda de archivos integrada, además de endpoints para almacenes vectoriales, archivos y procesamiento por lotes.
OGX también admite de forma nativa las solicitudes de Anthropic SDK (/v1/messages) y Google GenAI SDK, y ofrece SDK oficiales de cliente para Python y TypeScript. Anteriormente se conocía como Llama Stack.
Funciones clave
- 01Endpoints compatibles con OpenAI, listos para usar, para chat completions, completions y embeddings.
- 02Responses API con llamadas a herramientas, integración con servidores MCP y búsqueda de archivos integrada.
- 03Endpoints para almacenes vectoriales, archivos y procesamiento por lotes.
- 04Endpoints nativos de Anthropic y Google GenAI SDK, además de la API de OpenAI.
- 05Proveedores conectables para usar la misma API con Ollama, vLLM o servicios administrados.
Casos de uso
- Ejecutar un backend compatible con OpenAI de forma local durante el desarrollo y luego desplegar el mismo código en producción.
- Alternar entre modelos abiertos y propietarios sin reescribir el código de la aplicación.
- Crear agentes que llamen a herramientas y servidores MCP mediante una sola solicitud a Responses API.
- Alojar una puerta de enlace de IA autogestionada dentro de tu propia infraestructura.
Inicio rápido
- 1
Instala el paquete OGX con uv
uv pip install ogx - 2
Inicia el servidor OGX (detecta automáticamente los proveedores del entorno)
uv run ogx go
Antes de usarlo
- Necesitas configurar al menos un proveedor de modelos o un backend para ofrecer inferencia real.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es ogx?
- Servidor API de agentes de código abierto que ofrece endpoints compatibles con OpenAI y dirige las solicitudes a cualquier modelo o backend. OGX es un servidor API de código abierto para crear aplicaciones de IA. Funciona como reemplazo directo de la API de OpenAI, por lo que los clientes y frameworks de agentes compatibles con OpenAI pueden usarlo sin cambiar el código. El servidor puede ejecutarse en una laptop, en un centro de datos o en la nube.
- ¿ogx es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- ogx es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿ogx sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de ogx fue el 22 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar ogx?
- Ejecutar un backend compatible con OpenAI de forma local durante el desarrollo y luego desplegar el mismo código en producción. Alternar entre modelos abiertos y propietarios sin reescribir el código de la aplicación. Crear agentes que llamen a herramientas y servidores MCP mediante una sola solicitud a Responses API. Alojar una puerta de enlace de IA autogestionada dentro de tu propia infraestructura.
- ¿Cómo se instala ogx?
- Instala el paquete OGX con uv: uv pip install ogx Inicia el servidor OGX (detecta automáticamente los proveedores del entorno): uv run ogx go
- ¿Dónde consigo ogx?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/ogx-ai/ogx
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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