databendlabs/databend

O que é?

Recursos principais

• 01Analytics, busca vetorial e full-text em um único mecanismo.
• 02UDFs em Python executadas em sandbox por workers isolados.
• 03Orquestração da lógica dos agentes com SQL via Arrow Flight.
• 04Branching de dados semelhante ao do Git para experimentos seguros com snapshots de produção.
• 05Evolução automática de schema e transações.
• 06Armazenamento cloud-native em S3, Azure e GCS.

Casos de uso

• Executar agentes de IA sobre dados empresariais com lógica em Python isolada em sandbox.
• Workloads de analytics em SQL e BI em larga escala.
• Criar pipelines de RAG que combinam busca vetorial e full-text.
• Testar alterações em uma branch dos dados de produção antes de aplicá-las.

Início rápido

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   Instale o driver Python local

   pip install "databend-driver[local]>=0.34.0"
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   Conecte-se a um banco de dados local e execute uma consulta

   from databend_driver import connect conn = connect("databend+local:///./local-state") print(conn.query_row("SELECT 'Hello, Databend!'").values())
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   Ou execute todo o data warehouse com o Docker

   docker run -p 8000:8000 datafuselabs/databend

Antes de usar

• !O modo Python local requer Python 3.12 ou 3.13 e databend-driver 0.34.0 ou posterior.
• !Alguns recursos empresariais estão sujeitos à licença Elastic 2.0, e não à Apache 2.0.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é databend?

Data warehouse open source escrito em Rust que reúne analytics em SQL, busca vetorial e full-text e sandboxes para UDFs em Python em storage compatível com S3. O Databend é um data warehouse empresarial escrito em Rust. Ele executa analytics, busca vetorial e full-text em um único mecanismo, além de oferecer evolução automática de schema e transações. Os dados ficam armazenados em object storage na nuvem, como S3, Azure Blob e GCS.

databend é gratuito? Qual é a licença?

databend é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

databend ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de databend foi em 20 de out. de 2026.

Para que posso usar databend?

Executar agentes de IA sobre dados empresariais com lógica em Python isolada em sandbox. Workloads de analytics em SQL e BI em larga escala. Criar pipelines de RAG que combinam busca vetorial e full-text. Testar alterações em uma branch dos dados de produção antes de aplicá-las.

Como instalar databend?

Instale o driver Python local: pip install "databend-driver[local]>=0.34.0" Conecte-se a um banco de dados local e execute uma consulta: from databend_driver import connect conn = connect("databend+local:///./local-state") print(conn.query_row("SELECT 'Hello, Databend!'").values()) Ou execute todo o data warehouse com o Docker: docker run -p 8000:8000 datafuselabs/databend

Onde consigo databend?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/databendlabs/databend