databendlabs/databend

这是什么？

核心功能

• 01在同一引擎中完成分析、向量检索和全文检索。
• 02Python 沙箱 UDF 在隔离工作节点中执行。
• 03通过 SQL 编排 Agent 逻辑，经 Arrow Flight 发起请求。
• 04类似 Git 的数据分支，可在生产快照上安全试验。
• 05支持自动 schema 演进与事务。
• 06基于 S3、Azure、GCS 等云存储原生部署。

适用场景

• 在企业数据上运行带沙箱 Python 逻辑的 AI Agent。
• 大规模 SQL 分析与 BI 工作负载。
• 构建结合向量与全文检索的 RAG 流程。
• 在生产数据分支上验证变更后再正式应用。

快速上手

1. 1

   安装本地 Python 驱动

   pip install "databend-driver[local]>=0.34.0"
2. 2

   连接本地数据库并运行查询

   from databend_driver import connect conn = connect("databend+local:///./local-state") print(conn.query_row("SELECT 'Hello, Databend!'").values())
3. 3

   或使用 Docker 运行完整数据仓库

   docker run -p 8000:8000 datafuselabs/databend

使用前须知

• !本地 Python 模式需要 Python 3.12 或 3.13，以及 databend-driver 0.34.0 或更高版本。
• !部分企业功能采用 Elastic 2.0 许可证，而非 Apache 2.0。

标签

常见问题

databend 是什么？

用 Rust 编写的开源数据仓库，统一支持 SQL 分析、向量与全文检索及 Python 沙箱 UDF，数据存放于 S3 等对象存储。 Databend 是一款用 Rust 编写的企业级数据仓库，在同一引擎中同时支持分析查询、向量检索和全文检索，并提供自动 schema 演进与事务能力。数据可存放在 S3、Azure Blob、GCS 等云对象存储上。

databend 可以免费使用吗？用的什么许可证？

databend 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

databend 还在维护吗？

活跃维护中。databend 最近一次提交是在 2026年10月20日。

databend 适合用来做什么？

在企业数据上运行带沙箱 Python 逻辑的 AI Agent。 大规模 SQL 分析与 BI 工作负载。 构建结合向量与全文检索的 RAG 流程。 在生产数据分支上验证变更后再正式应用。

databend 怎么安装和运行？

安装本地 Python 驱动: pip install "databend-driver[local]>=0.34.0" 连接本地数据库并运行查询: from databend_driver import connect conn = connect("databend+local:///./local-state") print(conn.query_row("SELECT 'Hello, Databend!'").values()) 或使用 Docker 运行完整数据仓库: docker run -p 8000:8000 datafuselabs/databend

在哪里获取 databend？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/databendlabs/databend