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apify

apify/apify-mcp-server

Servidor MCP que permite a agentes de IA executar qualquer scraper ou Actor de automação da Apify Store para extrair dados de redes sociais, mecanismos de busca, mapas e sites.

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O que é?

O Apify MCP Server é um servidor Model Context Protocol que dá a assistentes de IA acesso aos Apify Actors: scrapers, crawlers e ferramentas de automação prontos para usar na Apify Store. Um agente pode pesquisar na Store, consultar o esquema de entrada de um Actor, executá-lo e recuperar o dataset resultante. Assim, tarefas como coletar listagens do Google Maps, publicações do Instagram ou resultados de SERP viram chamadas de ferramentas, em vez de exigirem código de scraping personalizado.

O endpoint hospedado em mcp.apify.com oferece suporte a OAuth e Streamable HTTP, permitindo que clientes como Claude.ai e VS Code se conectem usando apenas a URL. Uma versão stdio roda localmente via npx para clientes como Claude Desktop. As ferramentas são agrupadas em categorias (actors, docs, runs, storage, tasks, schedules, builds, versions, api), que podem ser selecionadas individualmente pelo parâmetro tools.

O servidor também permite realizar tarefas de gerenciamento da conta Apify, incluindo gerenciar tarefas salvas, agendamentos, builds e versões de Actors. Além disso, oferece opções de pagamento por agentes (tokens AGI, pagamentos diretos em USDC via x402 e Skyfire) para executar Actors sem um token de API padrão.

Recursos principais

  • 01Permite que agentes pesquisem na Apify Store e chamem qualquer Actor como ferramenta usando seu esquema de entrada.
  • 02Servidor hospedado em mcp.apify.com com suporte a OAuth e Streamable HTTP.
  • 03Modo stdio local iniciado com npx @apify/actors-mcp-server.
  • 04As categorias de ferramentas podem ser ativadas seletivamente pelo parâmetro tools.
  • 05Inclui busca na documentação da Apify, acesso a datasets e armazenamento de chave-valor, além de logs de execução.
  • 06Oferece suporte a pagamentos por agentes com tokens AGI, pagamentos diretos em USDC via x402 ou Skyfire.

Casos de uso

  • Permitir que Claude ou Cursor coletem dados do Google Maps, Instagram ou SERP durante uma tarefa de pesquisa.
  • Oferecer a um agente uma ferramenta para buscar páginas da web arbitrárias e convertê-las em Markdown, com renderização de JavaScript.
  • Gerenciar execuções de Apify Actors, agendamentos e datasets diretamente de um assistente de IA.
  • Testar e depurar integrações de ferramentas MCP com o cliente Apify Tester.

Início rápido

  1. 1

    Conecte seu cliente MCP ao servidor hospedado adicionando a URL

  2. 2

    Execute o servidor stdio localmente com npx (primeiro, defina APIFY_TOKEN com seu token de API da Apify)

    npx @apify/actors-mcp-server

Antes de usar

  • Os recursos completos, como a inferência do esquema de saída, estão disponíveis apenas no servidor hospedado, não no modo stdio local.
  • A maioria dos usos requer um token de API da Apify ou um método de pagamento agêntico pago.

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Perguntas frequentes

O que é apify-mcp-server?
Servidor MCP que permite a agentes de IA executar qualquer scraper ou Actor de automação da Apify Store para extrair dados de redes sociais, mecanismos de busca, mapas e sites. O Apify MCP Server é um servidor Model Context Protocol que dá a assistentes de IA acesso aos Apify Actors: scrapers, crawlers e ferramentas de automação prontos para usar na Apify Store. Um agente pode pesquisar na Store, consultar o esquema de entrada de um Actor, executá-lo e recuperar o dataset resultante. Assim, tarefas como coletar listagens do Google Maps, publicações do Instagram ou resultados de SERP viram chamadas de ferramentas, em vez de exigirem código de scraping personalizado.
apify-mcp-server é gratuito? Qual é a licença?
apify-mcp-server é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
apify-mcp-server ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de apify-mcp-server foi em 6 de nov. de 2026.
Para que posso usar apify-mcp-server?
Permitir que Claude ou Cursor coletem dados do Google Maps, Instagram ou SERP durante uma tarefa de pesquisa. Oferecer a um agente uma ferramenta para buscar páginas da web arbitrárias e convertê-las em Markdown, com renderização de JavaScript. Gerenciar execuções de Apify Actors, agendamentos e datasets diretamente de um assistente de IA. Testar e depurar integrações de ferramentas MCP com o cliente Apify Tester.
Como instalar apify-mcp-server?
Conecte seu cliente MCP ao servidor hospedado adicionando a URL Execute o servidor stdio localmente com npx (primeiro, defina APIFY_TOKEN com seu token de API da Apify): npx @apify/actors-mcp-server
Onde consigo apify-mcp-server?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/apify/apify-mcp-server

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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