Repolode
Предложить
apify

apify/apify-mcp-server

MCP-сервер, с помощью которого AI-агенты запускают любые скрейперы и инструменты автоматизации Actors из Apify Store для сбора данных из соцсетей, поисковиков, карт и с сайтов.

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
15,060
Форки
436
Открытые issues
244
Последний коммит
17 часов назад

Что это?

Apify MCP Server — это сервер Model Context Protocol, который предоставляет AI-ассистентам доступ к Apify Actors — готовым скрейперам, краулерам и инструментам автоматизации из Apify Store. Агент может искать инструменты в Store, читать схему входных данных Actor, запускать его и получать результирующий датасет. Благодаря этому задачи вроде сбора данных о местах из Google Maps, публикаций из Instagram или результатов SERP выполняются вызовами инструментов, а не с помощью собственного кода для скрейпинга.

Размещённая версия по адресу mcp.apify.com поддерживает OAuth и Streamable HTTP, поэтому такие клиенты, как Claude.ai и VS Code, подключаются к ней по одному URL. Версия со stdio запускается локально через npx и подходит для клиентов вроде Claude Desktop. Инструменты разделены на категории (actors, docs, runs, storage, tasks, schedules, builds, versions, api); их можно выбирать по отдельности с помощью параметра tools.

Сервер также позволяет управлять аккаунтом Apify: сохранёнными задачами, расписаниями, сборками и версиями Actor. Кроме того, предусмотрены варианты оплаты для AI-агентов (токены AGI, прямые платежи USDC через x402 и Skyfire), позволяющие запускать Actors без стандартного API-токена.

Ключевые возможности

  • 01Позволяет агентам искать инструменты в Apify Store и вызывать любой Actor как инструмент, используя его схему входных данных.
  • 02Размещённый сервер по адресу mcp.apify.com с поддержкой OAuth и Streamable HTTP.
  • 03Локальный режим stdio, запускаемый командой npx @apify/actors-mcp-server.
  • 04Категории инструментов можно выборочно включать с помощью параметра tools.
  • 05Включает поиск по документации Apify, доступ к датасетам и хранилищу «ключ-значение», а также логи запусков.
  • 06Поддерживает оплату для AI-агентов токенами AGI, прямыми платежами USDC через x402 или через Skyfire.

Сценарии использования

  • Позволяет Claude или Cursor собирать данные из Google Maps, Instagram или SERP в ходе исследовательской задачи.
  • Предоставляет агенту инструмент для загрузки произвольных веб-страниц и преобразования их в Markdown с рендерингом JavaScript.
  • Управление запусками Apify Actor, расписаниями и датасетами прямо из AI-ассистента.
  • Тестирование и отладка интеграций MCP-инструментов с помощью клиента Apify Tester.

Быстрый старт

  1. 1

    Подключите MCP-клиент к размещённому серверу, добавив URL

  2. 2

    Запустите сервер stdio локально с помощью npx (сначала задайте APIFY_TOKEN, указав токен API Apify)

    npx @apify/actors-mcp-server

Что важно знать

  • Все функции, включая вывод схемы выходных данных, доступны только на размещённом сервере, но не в локальном режиме stdio.
  • Для большинства сценариев использования требуется токен API Apify или платный агентный способ оплаты.

В подборках

Open source фреймворки и приложения для ИИ-агентовMCP-серверы

Темы

#mcp#web-scraping#ai-agents#data-extraction#automation#llm-tools#agents#ai#mcp-server

Частые вопросы

Что такое apify-mcp-server?
MCP-сервер, с помощью которого AI-агенты запускают любые скрейперы и инструменты автоматизации Actors из Apify Store для сбора данных из соцсетей, поисковиков, карт и с сайтов. Apify MCP Server — это сервер Model Context Protocol, который предоставляет AI-ассистентам доступ к Apify Actors — готовым скрейперам, краулерам и инструментам автоматизации из Apify Store. Агент может искать инструменты в Store, читать схему входных данных Actor, запускать его и получать результирующий датасет. Благодаря этому задачи вроде сбора данных о местах из Google Maps, публикаций из Instagram или результатов SERP выполняются вызовами инструментов, а не с помощью собственного кода для скрейпинга.
apify-mcp-server можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
apify-mcp-server распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
apify-mcp-server всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в apify-mcp-server — 6 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать apify-mcp-server?
Позволяет Claude или Cursor собирать данные из Google Maps, Instagram или SERP в ходе исследовательской задачи. Предоставляет агенту инструмент для загрузки произвольных веб-страниц и преобразования их в Markdown с рендерингом JavaScript. Управление запусками Apify Actor, расписаниями и датасетами прямо из AI-ассистента. Тестирование и отладка интеграций MCP-инструментов с помощью клиента Apify Tester.
Как установить apify-mcp-server?
Подключите MCP-клиент к размещённому серверу, добавив URL Запустите сервер stdio локально с помощью npx (сначала задайте APIFY_TOKEN, указав токен API Apify): npx @apify/actors-mcp-server
Где скачать apify-mcp-server?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/apify/apify-mcp-server

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

deedy5 / ddgs

Библиотека метапоиска на Python, которая обращается к нескольким поисковым системам и возвращает единообразные результаты по веб-страницам, изображениям, видео, новостям и книгам.

ИИ и машинное обучение#metasearch#web-search#python
3,1 тыс.+12 за неделю287PythonMITОбновлён 14 дней назад