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apify/apify-mcp-server

Servidor MCP que permite a agentes de IA ejecutar cualquier scraper o Actor de automatización de Apify Store para extraer datos de redes sociales, buscadores, mapas y sitios web.

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hace 18 horas

¿Qué es?

Apify MCP Server es un servidor de Model Context Protocol que da a los asistentes de IA acceso a los Apify Actors: scrapers, rastreadores y herramientas de automatización listos para usar de Apify Store. Un agente puede buscar en la Store, consultar el esquema de entrada de un Actor, ejecutarlo y recuperar el dataset resultante. Así, tareas como obtener listados de Google Maps, publicaciones de Instagram o resultados de SERP se convierten en llamadas a herramientas, en lugar de requerir código de scraping personalizado.

El endpoint alojado en mcp.apify.com admite OAuth y Streamable HTTP, por lo que clientes como Claude.ai y VS Code pueden conectarse con solo indicar la URL. Hay una versión local que se ejecuta mediante stdio con npx, para clientes como Claude Desktop. Las herramientas se agrupan en categorías (actors, docs, runs, storage, tasks, schedules, builds, versions, api), que se pueden seleccionar individualmente mediante el parámetro tools.

El servidor también permite realizar tareas de gestión de la cuenta de Apify, como administrar tareas guardadas, schedules, builds y versiones de Actor. Además, ofrece opciones de pago agéntico (tokens AGI, pagos directos con x402 USDC y Skyfire) para ejecutar Actors sin un token de API estándar.

Funciones clave

  • 01Permite que los agentes busquen en Apify Store y usen cualquier Actor como herramienta, siguiendo su esquema de entrada.
  • 02Servidor alojado en mcp.apify.com con compatibilidad con OAuth y Streamable HTTP.
  • 03Modo local con stdio, iniciado mediante npx @apify/actors-mcp-server.
  • 04Las categorías de herramientas se pueden habilitar de forma selectiva mediante el parámetro tools.
  • 05Incluye búsqueda en la documentación de Apify, acceso a datasets y almacenes de clave-valor, y registros de ejecución.
  • 06Admite pagos agénticos mediante tokens AGI, pagos directos con x402 USDC o Skyfire.

Casos de uso

  • Permitir que Claude o Cursor obtengan datos de Google Maps, Instagram o SERP durante una tarea de investigación.
  • Proporcionar a un agente una herramienta para obtener páginas web arbitrarias y convertirlas a Markdown, con renderizado de JavaScript.
  • Administrar ejecuciones de Apify Actors, schedules y datasets desde un asistente de IA.
  • Probar y depurar integraciones de herramientas MCP con el cliente Apify Tester.

Inicio rápido

  1. 1

    Conecta tu cliente MCP al servidor alojado añadiendo la URL

  2. 2

    Ejecuta el servidor stdio localmente con npx (primero configura APIFY_TOKEN con tu token de API de Apify)

    npx @apify/actors-mcp-server

Antes de usarlo

  • Las funciones completas, como la inferencia del esquema de salida, solo están disponibles en el servidor alojado, no en el modo stdio local.
  • La mayoría de los usos requieren un token de API de Apify o un método de pago agentivo de pago.

En colecciones

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Temas

#mcp#web-scraping#ai-agents#data-extraction#automation#llm-tools#agents#ai#mcp-server

Preguntas frecuentes

¿Qué es apify-mcp-server?
Servidor MCP que permite a agentes de IA ejecutar cualquier scraper o Actor de automatización de Apify Store para extraer datos de redes sociales, buscadores, mapas y sitios web. Apify MCP Server es un servidor de Model Context Protocol que da a los asistentes de IA acceso a los Apify Actors: scrapers, rastreadores y herramientas de automatización listos para usar de Apify Store. Un agente puede buscar en la Store, consultar el esquema de entrada de un Actor, ejecutarlo y recuperar el dataset resultante. Así, tareas como obtener listados de Google Maps, publicaciones de Instagram o resultados de SERP se convierten en llamadas a herramientas, en lugar de requerir código de scraping personalizado.
¿apify-mcp-server es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
apify-mcp-server es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿apify-mcp-server sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de apify-mcp-server fue el 5 nov 2026.
¿Para qué puedo usar apify-mcp-server?
Permitir que Claude o Cursor obtengan datos de Google Maps, Instagram o SERP durante una tarea de investigación. Proporcionar a un agente una herramienta para obtener páginas web arbitrarias y convertirlas a Markdown, con renderizado de JavaScript. Administrar ejecuciones de Apify Actors, schedules y datasets desde un asistente de IA. Probar y depurar integraciones de herramientas MCP con el cliente Apify Tester.
¿Cómo se instala apify-mcp-server?
Conecta tu cliente MCP al servidor alojado añadiendo la URL Ejecuta el servidor stdio localmente con npx (primero configura APIFY_TOKEN con tu token de API de Apify): npx @apify/actors-mcp-server
¿Dónde consigo apify-mcp-server?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/apify/apify-mcp-server

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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