Oxylabs Web API를 통해 AI 에이전트에 검색, 페이지 스크래핑, 전용 스크래퍼를 제공하는 자체 호스팅 가능한 MCP 서버입니다.
apify/apify-mcp-server
AI 에이전트가 Apify Store의 스크레이퍼나 자동화 Actor를 실행해 소셜 미디어, 검색 엔진, 지도, 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있게 해 주는 MCP 서버입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
Apify MCP Server는 AI 어시스턴트가 Apify Store의 바로 사용할 수 있는 스크레이퍼, 크롤러, 자동화 도구인 Apify Actors를 이용할 수 있게 해 주는 Model Context Protocol 서버입니다. 에이전트는 Store를 검색하고 Actor의 입력 스키마를 확인한 뒤 실행하고 결과 데이터셋을 가져올 수 있으므로, Google Maps 목록, Instagram 게시물, SERP 결과를 수집하는 작업을 직접 스크래핑 코드를 작성하는 대신 도구 호출로 처리할 수 있습니다.
mcp.apify.com의 호스팅 엔드포인트는 OAuth와 Streamable HTTP를 지원하므로 Claude.ai, VS Code 같은 클라이언트는 URL만으로 연결할 수 있습니다. Claude Desktop 같은 클라이언트에서는 npx를 통해 로컬에서 stdio 버전을 실행할 수 있습니다. 도구는 카테고리(actors, docs, runs, storage, tasks, schedules, builds, versions, api)별로 나뉘며, tools 매개변수로 필요한 카테고리만 선택할 수 있습니다.
이 서버는 저장된 task, schedule, build, Actor 버전 관리 등 Apify 계정 관리 작업도 지원합니다. 또한 일반적인 API 토큰 없이 Actor를 실행할 수 있도록 에이전트 결제 옵션(AGI tokens, 직접 x402 USDC 결제, Skyfire)을 제공합니다.
핵심 기능
- 01에이전트가 Apify Store를 검색하고 입력 스키마를 사용해 모든 Actor를 도구로 호출할 수 있습니다.
- 02OAuth와 Streamable HTTP를 지원하는 mcp.apify.com 호스팅 서버입니다.
- 03npx @apify/actors-mcp-server 명령으로 로컬 stdio 모드를 실행할 수 있습니다.
- 04tools 매개변수로 도구 카테고리를 선택적으로 활성화할 수 있습니다.
- 05Apify 문서 검색, 데이터셋 및 key-value 저장소 접근, 실행 로그를 지원합니다.
- 06AGI tokens, 직접 x402 USDC 결제, Skyfire를 통한 에이전트 결제를 지원합니다.
활용 사례
- Claude나 Cursor가 조사 작업 중 Google Maps, Instagram, SERP 데이터를 가져오게 하기.
- 에이전트에 JavaScript 렌더링을 지원하는 임의의 웹 페이지용 fetch 및 Markdown 변환 도구 제공하기.
- AI 어시스턴트에서 Apify Actor 실행, schedule, 데이터셋 관리하기.
- Apify Tester 클라이언트로 MCP 도구 통합을 테스트하고 디버깅하기.
빠른 시작
- 1
URL을 추가해 MCP 클라이언트를 호스팅 서버에 연결하세요
- 2
npx로 stdio 서버를 로컬에서 실행하세요 (먼저 APIFY_TOKEN에 Apify API 토큰을 설정하세요)
npx @apify/actors-mcp-server
사용 전 알아둘 점
- 출력 스키마 추론과 같은 전체 기능은 호스팅 서버에서만 사용할 수 있으며, 로컬 stdio 모드에서는 사용할 수 없습니다.
- 대부분의 사용에는 Apify API 토큰 또는 유료 에이전트형 결제 수단이 필요합니다.
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토픽
자주 묻는 질문
- apify-mcp-server은(는) 무엇인가요?
- AI 에이전트가 Apify Store의 스크레이퍼나 자동화 Actor를 실행해 소셜 미디어, 검색 엔진, 지도, 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있게 해 주는 MCP 서버입니다. Apify MCP Server는 AI 어시스턴트가 Apify Store의 바로 사용할 수 있는 스크레이퍼, 크롤러, 자동화 도구인 Apify Actors를 이용할 수 있게 해 주는 Model Context Protocol 서버입니다. 에이전트는 Store를 검색하고 Actor의 입력 스키마를 확인한 뒤 실행하고 결과 데이터셋을 가져올 수 있으므로, Google Maps 목록, Instagram 게시물, SERP 결과를 수집하는 작업을 직접 스크래핑 코드를 작성하는 대신 도구 호출로 처리할 수 있습니다.
- apify-mcp-server은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- apify-mcp-server은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- apify-mcp-server은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. apify-mcp-server의 마지막 커밋은 2026년 11월 6일입니다.
- apify-mcp-server은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- Claude나 Cursor가 조사 작업 중 Google Maps, Instagram, SERP 데이터를 가져오게 하기. 에이전트에 JavaScript 렌더링을 지원하는 임의의 웹 페이지용 fetch 및 Markdown 변환 도구 제공하기. AI 어시스턴트에서 Apify Actor 실행, schedule, 데이터셋 관리하기. Apify Tester 클라이언트로 MCP 도구 통합을 테스트하고 디버깅하기.
- apify-mcp-server는 어떻게 설치하나요?
- URL을 추가해 MCP 클라이언트를 호스팅 서버에 연결하세요 npx로 stdio 서버를 로컬에서 실행하세요 (먼저 APIFY_TOKEN에 Apify API 토큰을 설정하세요): npx @apify/actors-mcp-server
- apify-mcp-server은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/apify/apify-mcp-server
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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