Recurso educacional da OpenAI para aprender deep reinforcement learning, com introduções, artigos importantes, exercícios e implementações curtas de algoritmos.
12 mil2,5 milPythonMITAtualizado há 2 anos
Takamatsu-Hikaru/AI-Research-Guide
Guia bilíngue em chinês e inglês para começar na pesquisa em IA, com orientações sobre universidades, dúvidas frequentes, projetos para iniciantes, trilhas de aprendizado e fichas de artigos.
- Estrelas
- 214
- Forks
- 10
- Issues abertas
- 0
- Último commit
- há 6 dias
O que é?
Este guia é voltado a estudantes que acabaram de entrar na universidade e querem entender melhor a IA e a pesquisa. Ele reúne respostas a dúvidas comuns sobre por que e como começar a pesquisar, como encontrar uma área de interesse e entrar em contato com professores, além de projetos para iniciantes, artigos representativos, cursos e ferramentas organizados por área de pesquisa.
O conteúdo aborda dez subáreas da IA, como modelos de linguagem grandes, agentes, visão computacional, aprendizado multimodal, modelos generativos, aprendizado por reforço, modelos de mundo e inteligência incorporada. Cada uma conta com uma breve introdução, uma trajetória de desenvolvimento e terminologia. As fichas de artigos têm links para os trabalhos originais e projetos relacionados, e há também uma ferramenta de consulta de terminologia e conferências.
O mesmo material é publicado em três formatos: um site no GitHub Pages com busca em todo o conteúdo, uma versão para wiki de clube estudantil e uma versão para página pessoal. O repositório é escrito em Markdown e aceita contribuições por meio de issues e pull requests.
Recursos principais
- 01Perguntas e respostas sobre como começar a pesquisar, encontrar uma área de interesse e entrar em contato com orientadores
- 02Passo a passo de um projeto de IA para iniciantes, para chegar ao primeiro resultado visível
- 03Visão geral das áreas de pesquisa, com cronologias de desenvolvimento e terminologia
- 04Fichas de artigos com links para os trabalhos originais e referências a projetos relacionados
- 05Consulta de terminologia, conferências e periódicos
- 06Disponível como site pesquisável em chinês e inglês
Casos de uso
- Estudante do primeiro ano decidindo se e como começar a pesquisar em IA
- Busca por uma lista selecionada de artigos e cursos de uma subárea específica da IA
- Busca por um projeto para iniciantes que permita ganhar experiência prática com aprendizado de máquina
- Material de referência para estudantes falantes de chinês que precisam se orientar na terminologia de pesquisa
Início rápido
- 1
Instale o Node.js 22 ou uma versão mais recente
- 2
Instale as dependências
npm ci - 3
Faça o build do site
npm run build - 4
Abra o guia gerado em um navegador
Antes de usar
- O guia está em chinês, então quem lê em inglês terá acesso apenas a parte do conteúdo.
- O projeto não especifica uma licença, portanto os termos de reutilização não estão claros.
Em coleções
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é AI-Research-Guide?
- Guia bilíngue em chinês e inglês para começar na pesquisa em IA, com orientações sobre universidades, dúvidas frequentes, projetos para iniciantes, trilhas de aprendizado e fichas de artigos. Este guia é voltado a estudantes que acabaram de entrar na universidade e querem entender melhor a IA e a pesquisa. Ele reúne respostas a dúvidas comuns sobre por que e como começar a pesquisar, como encontrar uma área de interesse e entrar em contato com professores, além de projetos para iniciantes, artigos representativos, cursos e ferramentas organizados por área de pesquisa.
- AI-Research-Guide é gratuito? Qual é a licença?
- AI-Research-Guide não declara licença. O código é público, mas sem licença você não tem permissão explícita para reutilizá-lo; fale com o autor antes de depender dele.
- AI-Research-Guide ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de AI-Research-Guide foi em 1 de nov. de 2026.
- Para que posso usar AI-Research-Guide?
- Estudante do primeiro ano decidindo se e como começar a pesquisar em IA Busca por uma lista selecionada de artigos e cursos de uma subárea específica da IA Busca por um projeto para iniciantes que permita ganhar experiência prática com aprendizado de máquina Material de referência para estudantes falantes de chinês que precisam se orientar na terminologia de pesquisa
- Como instalar AI-Research-Guide?
- Instale o Node.js 22 ou uma versão mais recente Instale as dependências: npm ci Faça o build do site: npm run build Abra o guia gerado em um navegador
- Onde consigo AI-Research-Guide?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Takamatsu-Hikaru/AI-Research-Guide
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Projetos relacionados
Diretório de artigos clássicos e importantes de ciência da computação, organizado pela comunidade, com links para leitura e discussão.
111,2 mil+174 esta semana6,5 milShellSem licençaAtualizado há 10 dias
Framework de agente pessoal de IA no Obsidian: o Claude Code coordena agentes auxiliares, e uma wiki local, mantida por você e com citações, funciona como memória de longo prazo.
14712PythonMITAtualizado mês passado
Um framework de agentes LLM da Microsoft que automatiza tarefas de P&D orientadas por dados, como ler artigos, implementar modelos e fatores e executar experimentos no estilo Kaggle.
15,3 mil+114 esta semana2 milPythonMITAtualizado há 17 dias
Arquivos de skills em Markdown para Claude Code, Codex e outros agentes de LLM executarem ciclos autônomos de pesquisa em ML: descoberta de ideias, revisão entre modelos e automação de experimentos.
18,8 mil+298 esta semana1,5 milPythonMITAtualizado ontem
Workflow open source com agentes que leva uma ideia de pesquisa em IA/ML pelo planejamento de experimentos, implementação, execução e avaliação independente até um pacote de evidências para escrever um artigo.
3,1 mil278PythonApache-2.0Atualizado há 2 meses