기기에서 회의와 음성 메모를 녹음하고 전사해 Markdown 파일로 저장하는 오픈소스 로컬 우선 앱으로, Claude Code 같은 AI 에이전트가 MCP를 통해 내용을 검색할 수 있습니다.
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어떤 프로젝트인가요?
Humla는 macOS용 회의록 앱입니다. 회의 중 자유롭게 메모를 작성하면 Humla가 마이크와 시스템 오디오를 별도의 두 스트림으로 녹음하고, 전사한 뒤 오프라인으로 화자를 식별하며, 작성한 메모와 전사 내용을 결합한 구조화된 요약을 생성합니다. 통화에 봇이 참여하지 않습니다.
Apple Silicon에서는 Whisper를 사용해 모든 전사 작업을 기기에서 처리할 수 있고, OpenAI, Deepgram 또는 Groq를 이용할 수도 있으며 언어별로 제공자를 지정할 수 있습니다. 요약에는 OpenAI나 Ollama, LM Studio 같은 OpenAI 호환 로컬 서버를 사용할 수 있습니다. 녹음된 오디오는 보관 옵션을 켜지 않는 한 기본적으로 삭제됩니다.
Humla에는 키워드 및 임베딩 검색을 사용해 메모를 찾고 출처를 인용하는 채팅 탭도 포함되어 있습니다. 또한 Claude Code 같은 도구가 회의록을 읽기 전용으로 조회할 수 있는 MCP 서버도 제공합니다. PocketBase 서버와 선택적으로 동기화할 수 있으며, 서버를 직접 호스팅할 수도 있습니다.
핵심 기능
- 01회의 봇 없이 마이크와 시스템 오디오를 별도의 스트림으로 녹음합니다.
- 02Apple Silicon에서 Whisper로 로컬 전사하거나 OpenAI, Deepgram 또는 Groq를 통해 전사합니다.
- 03오프라인으로 화자를 식별하고 이름표를 지정하며, 화자 이름을 변경할 수 있습니다.
- 04작성한 메모와 전사 내용을 바탕으로 선택 가능한 프리셋을 사용해 요약을 생성합니다.
- 05메모에 관해 질문하면 답변하고 출처 메모를 인용합니다.
- 06읽기 전용 MCP 서버를 통해 Claude Code, Codex 및 기타 MCP 클라이언트에서 메모를 조회할 수 있습니다.
활용 사례
- 오디오와 전사 내용을 로컬에 보관하면서 Mac에서 회의록을 작성합니다.
- 언어별 엔진 설정을 사용해 노르웨이어 또는 기타 비영어 회의를 전사합니다.
- 앱을 전환하지 않고 AI 코딩 에이전트에서 이전 회의 내용을 검색합니다.
- 로컬 LLM 서버만으로 요약과 채팅을 실행합니다.
빠른 시작
- 1
릴리스 페이지에서 macOS 앱을 다운로드하세요
- 2
Humla를 열고 Settings에서 전사 또는 요약 제공업체의 키를 추가하거나 로컬 모델을 사용하세요
사용 전 알아둘 점
- macOS 13 이상에서만 실행되며, Apple Silicon 사용을 권장합니다.
- 클라우드 전사와 요약을 사용하려면 본인의 API 키가 필요하며, 완전히 로컬에서 사용하려면 로컬 LLM 서버가 필요합니다.
- Humla Cloud의 서버 측은 공개되지 않았으므로, 동기화를 자체 호스팅하려면 호환되는 서버를 직접 구축해야 합니다.
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토픽
자주 묻는 질문
- humla은(는) 무엇인가요?
- 봇 없이 마이크와 시스템 오디오를 녹음하고, 로컬 또는 클라우드 API로 전사한 뒤 메모와 전사 내용을 바탕으로 요약을 작성하는 오픈소스 macOS 회의록 앱입니다. Humla는 macOS용 회의록 앱입니다. 회의 중 자유롭게 메모를 작성하면 Humla가 마이크와 시스템 오디오를 별도의 두 스트림으로 녹음하고, 전사한 뒤 오프라인으로 화자를 식별하며, 작성한 메모와 전사 내용을 결합한 구조화된 요약을 생성합니다. 통화에 봇이 참여하지 않습니다.
- humla은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- humla은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- humla은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. humla의 마지막 커밋은 2026년 11월 1일입니다.
- humla은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 오디오와 전사 내용을 로컬에 보관하면서 Mac에서 회의록을 작성합니다. 언어별 엔진 설정을 사용해 노르웨이어 또는 기타 비영어 회의를 전사합니다. 앱을 전환하지 않고 AI 코딩 에이전트에서 이전 회의 내용을 검색합니다. 로컬 LLM 서버만으로 요약과 채팅을 실행합니다.
- humla는 어떻게 설치하나요?
- 릴리스 페이지에서 macOS 앱을 다운로드하세요 Humla를 열고 Settings에서 전사 또는 요약 제공업체의 키를 추가하거나 로컬 모델을 사용하세요
- humla은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/michaelwilhelmsen/humla
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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