Whisper로 오프라인에서도 작동하는 macOS 및 Windows용 오픈소스 로컬 우선 AI 받아쓰기 앱
Zackriya-Solutions/meetily
macOS와 Windows에서 회의를 로컬로 녹음·전사·요약하는 프라이버시 우선 AI 회의 도우미
대체할 수 있는 제품:Otter.ai
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어떤 프로젝트인가요?
Meetily는 마이크와 시스템 오디오를 캡처하고, 음성을 실시간으로 전사한 뒤 회의 요약을 생성하는 데스크톱 회의 도우미입니다. Whisper 또는 Parakeet 모델을 사용해 로컬에서 전사하므로 기본적으로 녹음 파일과 전사 내용은 사용자 기기에 보관됩니다.
요약은 로컬 Ollama 모델이나 Claude, Groq, OpenRouter, OpenAI 같은 서비스 또는 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 생성할 수 있습니다. 기존 오디오 파일을 가져와 전사하거나, 다른 모델이나 언어를 지정해 녹음 파일을 다시 전사하는 기능도 지원합니다.
이 애플리케이션은 Rust 백엔드와 Next.js 프런트엔드를 사용하는 Tauri 기반으로 만들어졌습니다. macOS와 Windows용 설치 파일이 제공되며, Linux 사용자는 소스에서 빌드해야 합니다. 가속 방식은 플랫폼에 따라 다릅니다. macOS에서는 Metal과 CoreML, Windows에서는 Whisper용 Vulkan을 사용하며, CUDA는 NVIDIA용 커스텀 소스 빌드를 통해 지원합니다.
핵심 기능
- 01로컬 Whisper 또는 Parakeet 모델을 사용해 마이크와 시스템 오디오를 실시간으로 전사합니다.
- 02Ollama를 통한 로컬 요약과 Claude, Groq, OpenRouter, OpenAI 및 커스텀 OpenAI 호환 엔드포인트를 통한 요약을 지원합니다.
- 03기존 오디오 파일을 가져오고, 다른 모델이나 언어를 지정해 녹음 파일을 다시 전사할 수 있습니다.
- 04한 세션에서 마이크와 시스템 오디오를 함께 캡처합니다.
- 05녹음 파일, 모델, 전사 내용은 로컬 기기에 저장됩니다.
활용 사례
- 오디오를 클라우드 서비스로 보내지 않고 기밀이 포함된 내부 회의를 녹음하고 요약합니다.
- 기존 오디오 파일을 로컬 모델로 텍스트로 전사합니다.
- 로컬 Ollama 모델과 함께 완전히 오프라인으로 회의록을 작성합니다.
- 자체 OpenAI 호환 추론 엔드포인트를 요약에 연결하려는 팀에 적합합니다.
빠른 시작
- 1
저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes - 2
frontend 폴더로 이동합니다
cd meeting-minutes/frontend - 3
종속성을 설치합니다
pnpm install --frozen-lockfile - 4
GPU 빌드 스크립트를 실행합니다(Linux용 소스 빌드)
./build-gpu.sh
사용 전 알아둘 점
- 미리 빌드된 설치 프로그램은 Windows와 macOS용으로만 제공됩니다. Linux에서는 소스에서 빌드해야 합니다.
- 목록에 표시된 macOS 릴리스는 Apple Silicon(aarch64)용입니다.
- CUDA 가속을 사용하려면 호환되는 NVIDIA 툴체인으로 소스에서 수동 빌드해야 합니다.
- Windows 설치 프로그램을 사용하려면 AVX2를 지원하는 x64 CPU가 필요합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- meetily은(는) 무엇인가요?
- macOS와 Windows에서 회의를 로컬로 녹음·전사·요약하는 프라이버시 우선 AI 회의 도우미 Meetily는 마이크와 시스템 오디오를 캡처하고, 음성을 실시간으로 전사한 뒤 회의 요약을 생성하는 데스크톱 회의 도우미입니다. Whisper 또는 Parakeet 모델을 사용해 로컬에서 전사하므로 기본적으로 녹음 파일과 전사 내용은 사용자 기기에 보관됩니다.
- meetily은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- meetily은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- meetily은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 6개월 이내 업데이트. meetily의 마지막 커밋은 2026년 9월 15일입니다.
- meetily은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 오디오를 클라우드 서비스로 보내지 않고 기밀이 포함된 내부 회의를 녹음하고 요약합니다. 기존 오디오 파일을 로컬 모델로 텍스트로 전사합니다. 로컬 Ollama 모델과 함께 완전히 오프라인으로 회의록을 작성합니다. 자체 OpenAI 호환 추론 엔드포인트를 요약에 연결하려는 팀에 적합합니다.
- meetily는 어떻게 설치하나요?
- 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes frontend 폴더로 이동합니다: cd meeting-minutes/frontend 종속성을 설치합니다: pnpm install --frozen-lockfile GPU 빌드 스크립트를 실행합니다(Linux용 소스 빌드): ./build-gpu.sh
- meetily은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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