코딩 에이전트의 세션 활동을 기록하고 AI로 압축한 뒤, 이후 세션에 관련 컨텍스트를 제공하는 지속성 메모리입니다.
에이전트와 MCP
AI 에이전트 장기 기억: 오픈소스 72개 (2026)
지난 세션과 결정, 선호를 기억하게 해 매번 처음부터 시작하지 않도록 하는 메모리 계층입니다.
- 프로젝트
- 72
- 이번 주
- +1.4만
- 업데이트
- 3시간 전
고르는 방법
먼저 어떤 일을 해결할지 정하세요. 코딩 세션 사이에 맥락을 이어 갈지, 내 앱에 사용자 기억을 넣을지, 시간에 따라 바뀌는 사실을 추적할지입니다. 코딩 에이전트에는 thedotmack/claude-mem이 세션을 기록하고 압축한 맥락을 다음 세션에 주입합니다. 앱에는 mem0ai/mem0이 사용자, 세션, 에이전트 맥락을 대화 간에 저장하고 불러옵니다. 사실이 바뀌는 경우에는 getzep/graphiti가 시간 기반 지식 그래프를 만듭니다.
상위 프로젝트 비교
| 프로젝트 | 스타 | 이번 주 | 라이선스 | 업데이트 |
|---|---|---|---|---|
| 11.4만 | +6.8천 | Apache-2.0 | 5시간 전 | |
| 6.9만 | +407 | Apache-2.0 | 어제 | |
| 6만 | +262 | MIT | 16시간 전 | |
| 6만 | +2.8천 | MIT | 7시간 전 | |
| 4.2만 | +500 | AGPL-3.0 | 3시간 전 | |
| 3.3만 | +166 | Apache-2.0 | 11시간 전 |
전체 프로젝트
대화 전반에 걸쳐 사용자, 세션, 에이전트 컨텍스트를 저장하고 검색하는 AI 에이전트 및 앱용 메모리 레이어입니다.
대화 기록을 원문 그대로 저장하고 의미 검색으로 찾아주는 로컬 우선 AI 메모리 시스템으로, MCP 서버와 CLI를 제공합니다.
대화 기록만 재생하는 대신 기억을 저장·회상·성찰해 AI 에이전트가 시간이 지날수록 학습하도록 돕는 에이전트 메모리 시스템입니다.
AI 에이전트의 지식, 메모리, 스킬을 탐색하고 편집할 수 있는 viking:// 파일시스템 하나에 저장하는 오픈소스 컨텍스트 데이터베이스입니다.
문서, 코드, 대화를 AI 에이전트용 셀프 호스팅 지식 그래프로 바꾸는 오픈소스 AI 메모리 플랫폼입니다.
AI 에이전트의 메모리와 컨텍스트로 활용할 수 있도록, 시간에 따라 변하는 사실을 추적하는 temporal knowledge graph를 구축하는 Python 프레임워크입니다.
AI 에이전트를 위한 셀프 호스팅 메모리 계층으로, 출처가 명시된 사실을 저장하고 여러 에이전트와 MCP 클라이언트, CLI가 하나의 브레인을 공유합니다.
AI 앱과 어시스턴트를 위한 메모리 및 컨텍스트 엔진으로, 영구 메모리, RAG, 사용자 프로필, 커넥터를 단일 API로 제공합니다.
채팅, 문서, 코드를 에이전트 프레임워크 전반에서 활용할 수 있는 공유·관리형 메모리 자산으로 바꾸는 AI 에이전트 팀용 메모리 허브입니다.
Claude Code, Cursor, Codex 및 기타 MCP 클라이언트에서 세션을 자동으로 기록하고 이후 세션에 관련 맥락을 주입하는 AI 코딩 에이전트용 영구 메모리입니다.
LLM 에이전트의 대화와 실행을 Python 및 TypeScript 앱에서 활용할 수 있는 영구적이고 구조화된 메모리로 바꾸는 에이전트 네이티브 메모리 인프라입니다.
AI 에이전트를 위한 단일 파일 메모리 계층으로, 서버 기반 RAG 파이프라인 대신 임베딩, 검색 인덱스, 메타데이터를 하나의 .mv2 파일에 저장합니다.
Claude Code, Codex, Cursor 등 여러 에이전트 CLI에서 프로젝트 맥락과 작업 인수인계를 이어 주는 AI 코딩 에이전트용 장기 메모리
코딩 에이전트와 데스크톱 AI 호스트가 위키 형태로 저장된 세션 간 공유 메모리를 사용할 수 있게 하는 경량 메모리 시스템입니다.
AI 에이전트를 위한 로컬 우선 Markdown 기반 장기 메모리 계층으로, SQLite와 LanceDB 인덱스를 활용해 메모리를 편집 가능한 파일로 저장합니다.
LLM과 AI 에이전트를 위한 메모리 운영체제로, 편집 가능한 그래프 형태로 장기 메모리를 저장·검색·관리합니다.
대화를 분석해 시간에 따른 사용자, 에이전트, 그룹의 모델을 구축하는 상태 저장형 AI 에이전트용 메모리 인프라입니다.
AI 코딩 에이전트를 위한 영구 메모리: SQLite 전문 검색을 갖춘 단일 Go 바이너리로, MCP, HTTP API, CLI, TUI를 통해 사용할 수 있습니다.
Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트가 세션을 넘어 지속적으로 기억하도록 돕는 Obsidian vault 템플릿입니다.
Claude Code, Codex 및 기타 AI 에이전트를 위한 영구 메모리로, Obsidian vault에 일반 Markdown으로 저장합니다.
LLM 앱과 에이전트를 위한 로컬 우선 셀프 호스팅 영구 메모리 엔진으로, SQLite 저장소와 시간 기반 회상, MCP 연동을 지원합니다.
OpenClaw 에이전트가 선호 사항과 결정을 LanceDB에 저장하고 이후 세션에서 불러올 수 있도록 하는 장기 메모리 플러그인입니다.
AI 에이전트를 위한 장기 메모리 런타임입니다. 메모리를 일반 Markdown 파일로 저장하고 로컬에서 관련도를 평가하며, Claude Code, Codex CLI 등 셸을 사용할 수 있는 여러 에이전트가 하나의 저장소를 공유합니다.
CLI, 브라우저, 채팅 앱에서 사용할 수 있는, 시간이 지나며 학습하는 지속적 메모리·정체성·스킬을 갖춘 AI 에이전트용 상태 유지 하네스입니다.
AI 에이전트가 장기 지식을 편집 가능한 파일로 저장·검색·정리할 수 있는 로컬 우선 Markdown 메모리 워크스페이스입니다.
Python SDK, REST API, MCP 서버를 통해 세션 간 정보를 저장하고 불러오는 AI 에이전트용 오픈소스 장기 메모리 계층입니다.
AI 코딩 에이전트를 위한 영구 시맨틱 메모리 계층으로, 메모리를 Markdown 파일로 저장하고 Milvus에 인덱싱해 여러 에이전트에서 검색할 수 있습니다.
Claude Code, Codex, OpenClaw 등 여러 AI 에이전트가 함께 사용하는, 로컬에서 직접 호스팅하는 개인용 영구 메모리 허브입니다.
AI 에이전트용 자체 호스팅 영구 메모리 서비스로, REST API와 MCP를 통해 Claude 같은 프레임워크와 어시스턴트가 공통 컨텍스트를 저장하고 가져올 수 있습니다.
자주 묻는 질문
- 프로젝트는 어떻게 선정되나요?
- Repolode에 등록되는 모든 프로젝트는 품질 검사를 통과합니다. 지금 바로 쓸 수 있고, 구체적인 문제를 해결하며, 단순한 래퍼가 아니고, 계속 유지보수되어야 합니다. 이 페이지는 등록된 프로젝트를 주제별로 묶어 GitHub 스타 순으로 보여 줍니다.
- 여기서 가장 인기 있는 프로젝트는?
- GitHub 스타 11.4만개의 thedotmack/claude-mem입니다. 선택하기 전에 각 프로젝트의 라이선스와 최근 커밋을 확인하세요.