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PKU-DAIR

PKU-DAIR/AutoSci

Claude CodeやCodex上で動作し、論文の取り込みから査読への反論まで研究プロセス全体を扱う、プロジェクト横断で永続化されるWikiを備えたエージェント型AI研究システム。

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スター
1,725
フォーク
215
未解決の Issue
4
最終コミット
8 日前

これは何？

AutoSciは、構造化された永続的なWikiを中心に科学研究を整理するAI研究エージェントです。論文、メモ、WebページをWikiに取り込むと、アイデアの創出、実験の設計と実行、論文の執筆、ポスターの作成、査読への反論文の作成に活用できます。知識はセッションごとにリセットされず、複数のプロジェクトにわたって蓄積されます。

このシステムは、Claude Code（mainブランチ）、またはCodexとOpenCode（previewブランチ）で使える、日英対応のエージェントスキル群として動作します。/ingest、/ideate、/exp-design、/exp-run、/paper-draft、/rebuttalなどのコマンドが、それぞれ研究の各段階を担当します。オプションで、OpenAI互換APIを通じて別のLLMを独立したレビュアーとして利用し、アイデア、実験、草稿を評価させることもできます。

プロジェクトには、ナレッジグラフを閲覧するためのローカルWeb UIとObsidianへのエクスポート機能、メールでダイジェストを配信できる日次のarXiv論文推薦ワークフロー、そして指定した学会の論文を既存のWikiトピックに照らして順位付けする探索コマンドが含まれています。

主な機能

  • 01手元の論文、メモ、Webページを永続的な研究Wikiに取り込みます。
  • 02アイデア創出、実験の設計・実行、評価、論文執筆を、それぞれ独立したスキルで支援します。
  • 03Claude Code（安定版）に対応し、CodexとOpenCode向けのpreviewブランチも提供します。
  • 04OpenAI互換の別のLLMに、アイデア、実験、草稿をレビューさせることができます。
  • 05ブラウザでのナレッジグラフ表示と、Obsidian canvasへのエクスポートに対応しています。
  • 06執筆したLaTeX論文から、学会ポスターとPDFを作成できます。

ユースケース

  • 手元の論文コレクションをもとに、新しい研究テーマの文献Wikiを構築する。
  • エージェントを使って、研究アイデアを実験の設計、実行、評価へと進める。
  • LaTeX論文を執筆し、同じWikiをもとに学会ポスターを準備する。
  • 蓄積したメモを根拠に、査読コメントへの体系的な回答を準備する。

クイックスタート

  1. 1

    Codex Preview ブランチをクローンする

    git clone -b autosci-codex https://github.com/skyllwt/AutoSci.git
  2. 2

    プロジェクトディレクトリに移動する

    cd AutoSci
  3. 3

    セットアップスクリプトを英語で実行する

    ./setup.sh --lang en
  4. 4

    プロジェクト内で Codex を起動し、調査テーマを指定して init skill を実行する

    codex

使う前に知っておきたいこと

  • このプロジェクトは内部ベータ版として公開されており、機能は現在もテストと改善が続けられています。
  • Claude Code のメインバージョンは安定していますが、Codex 版と OpenCode 版は既知の制約があるプレビュー版です。
  • Claude Code または Codex 上で動作するため、どちらかのエージェントランタイムが必要です。

収録されている特集

Claude Code のツール・スキル・プラグインオープンソースの AI エージェント・フレームワークとアプリ

トピック

#ai-agent#research-automation#llm#claude-code#knowledge-base#literature-review#paper-writing#arxiv

よくある質問

AutoSci とは？
Claude CodeやCodex上で動作し、論文の取り込みから査読への反論まで研究プロセス全体を扱う、プロジェクト横断で永続化されるWikiを備えたエージェント型AI研究システム。 AutoSciは、構造化された永続的なWikiを中心に科学研究を整理するAI研究エージェントです。論文、メモ、WebページをWikiに取り込むと、アイデアの創出、実験の設計と実行、論文の執筆、ポスターの作成、査読への反論文の作成に活用できます。知識はセッションごとにリセットされず、複数のプロジェクトにわたって蓄積されます。
AutoSci は無料で使えますか？ライセンスは？
AutoSci は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
AutoSci は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。AutoSci の最終コミットは 2026年10月30日 です。
AutoSci は何に使えますか？
手元の論文コレクションをもとに、新しい研究テーマの文献Wikiを構築する。 エージェントを使って、研究アイデアを実験の設計、実行、評価へと進める。 LaTeX論文を執筆し、同じWikiをもとに学会ポスターを準備する。 蓄積したメモを根拠に、査読コメントへの体系的な回答を準備する。
AutoSci のインストール方法は？
Codex Preview ブランチをクローンする: git clone -b autosci-codex https://github.com/skyllwt/AutoSci.git プロジェクトディレクトリに移動する: cd AutoSci セットアップスクリプトを英語で実行する: ./setup.sh --lang en プロジェクト内で Codex を起動し、調査テーマを指定して init skill を実行する: codex
AutoSci はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/PKU-DAIR/AutoSci

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

関連プロジェクト

OpenLAIR / dr-claw

文献調査から論文執筆までのパイプラインを通じて、Claude Code、Gemini CLI、Codex、OpenRouterのモデルを実行できる、セルフホスト型のフルスタックAI研究ワークスペース。

AI・機械学習#ai-agents#research-assistant#literature-review
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