scaleapi/agentenv-framework

これは何？

主な機能

• 01環境をバージョン付きコンテナイメージにビルドし、ゲートウェイの背後にデプロイします。
• 02エージェントを環境に接続し、task verifierでその操作を採点します。
• 03pipまたはuvでインストールでき、追加設定なしで組み込みのhelloタスクを実行できます。
• 04デフォルトでローカルストアに対応し、AWSおよびGCPのバックエンドもオプションで追加できます。
• 05インストール済みプラグインでenv type、sandbox provider、task step、storeを追加できます。
• 06タスクをOpenEnv環境として公開し、任意のOpenEnv clientからresetやstepを実行できます。

ユースケース

• エージェントがツールを使い、verifierによる評価を受ける強化学習環境の構築。
• 分離されたコンテナ内の複数ステップタスクでLLMエージェントを評価。
• プラグインパッケージを通じたカスタム環境タイプやsandbox providerの追加。
• ローカル時間に基づくスケジューリングを使い、指定したタイムゾーンでエージェントタスクを実行。

クイックスタート

1. 1

   agent-env コマンドを uv ツールとしてインストールする

   uv tool install agentenv-framework
2. 2

   組み込みの hello タスクを実行する（Docker、モデル、設定は不要）

   agent-env run hello

使う前に知っておきたいこと

• !環境をローカルで実行するには、Docker デーモンが起動している必要があります。
• !Python 3.11.4 以降が必要です。
• !プロジェクトはバージョン 0.9.x で、互換性や非推奨化に関するポリシーが文書化されていないため、破壊的変更が行われる可能性があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

agentenv-framework とは？

コンテナ化されたエージェント型RL環境と、その中でエージェントを評価するタスクの構築・デプロイ・実行に使えるPython SDKおよびCLI。 AgentEnv Frameworkは、AIエージェントが操作できる環境と、その操作を採点するタスクを作成するためのPython SDKおよびCLIです。各環境は、open agentenv-framework-protocolに対応するコンテナ化されたサーバーです。このフレームワークは、環境をバージョン付きイメージにビルドしてゲートウェイの背後にデプロイし、エージェントを接続して、結果を評価するverifierを実行します。

agentenv-framework は無料で使えますか？ライセンスは？

agentenv-framework は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

agentenv-framework は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。agentenv-framework の最終コミットは 2026年11月6日 です。

agentenv-framework は何に使えますか？

エージェントがツールを使い、verifierによる評価を受ける強化学習環境の構築。 分離されたコンテナ内の複数ステップタスクでLLMエージェントを評価。 プラグインパッケージを通じたカスタム環境タイプやsandbox providerの追加。 ローカル時間に基づくスケジューリングを使い、指定したタイムゾーンでエージェントタスクを実行。

agentenv-framework のインストール方法は？

agent-env コマンドを uv ツールとしてインストールする: uv tool install agentenv-framework 組み込みの hello タスクを実行する（Docker、モデル、設定は不要）: agent-env run hello

agentenv-framework はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/scaleapi/agentenv-framework