omnirexflora-labs/omnicoreagent

これは何？

主な機能

• 01Python関数と、stdio、SSE、streamable HTTP経由のMCPサーバーに対応したツールループ。
• 02ツール、サンドボックス、ネットワーク、委譲を対象とするallow、ask、denyルールのポリシー。
• 03Docker、E2B、Modal、Daytonaなどのサンドボックス内でコマンドを実行。
• 04リクエスト、セッション、日単位で設定できる、金額・トークン数・呼び出し回数の予算。
• 05中断された呼び出しを繰り返さず、チェックポイントから再開できるクラッシュに強い実行。
• 06実行ごとのトレースをOTLP、LangSmith、Opik、JSONLにエクスポート。

ユースケース

• 社内APIを呼び出し、返金には人の承認が必要なカスタマーサポートエージェントの構築。
• 予算制限のあるサンドボックス内で、失敗したテストを修正するコーディングエージェントをCIで実行。
• バックグラウンドタスク向けのRESTおよびSSEエンドポイントを使い、エージェントをHTTP経由で提供。
• モデルやツールの呼び出しを含む詳細なトレースを確認し、エージェントの動作を監査。

クイックスタート

1. 1

   pipでパッケージをインストールします

   pip install omnicoreagent
2. 2

   LLMプロバイダーのAPIキーを設定します

   export LLM_API_KEY=your_api_key
3. 3

   READMEのクイックスタートコードをPythonファイルとして保存し、実行します

使う前に知っておきたいこと

• !Python 3.12～3.14が必要です。Python 3.10または3.11ではインストールが停止します。
• !エージェントの実行には、対応するLLMプロバイダーのAPIキーが必要です。

トピック

よくある質問

omnicoreagent とは？

LLMをツールで拡張するPython製エージェントランタイム。各アクションへのポリシー適用、コマンド用サンドボックス、クラッシュに強い実行、各ステップの詳細なトレースに対応します。 OmniCoreAgentは、PythonでLLMエージェントを構築するためのランタイムです。アプリケーションがモデルの周辺で必要とする機能をまとめて提供します。独自のPython関数やMCPサーバーを使うツールループ、セッションメモリ、コンテキスト管理、ファイル用ワークスペース、サブエージェントを備えています。Pythonコードから利用できるほか、コマンドラインやHTTPサーバーとしても実行できます。

omnicoreagent は無料で使えますか？ライセンスは？

omnicoreagent は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

omnicoreagent は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。omnicoreagent の最終コミットは 2026年10月9日 です。

omnicoreagent は何に使えますか？

社内APIを呼び出し、返金には人の承認が必要なカスタマーサポートエージェントの構築。 予算制限のあるサンドボックス内で、失敗したテストを修正するコーディングエージェントをCIで実行。 バックグラウンドタスク向けのRESTおよびSSEエンドポイントを使い、エージェントをHTTP経由で提供。 モデルやツールの呼び出しを含む詳細なトレースを確認し、エージェントの動作を監査。

omnicoreagent のインストール方法は？

pipでパッケージをインストールします: pip install omnicoreagent LLMプロバイダーのAPIキーを設定します: export LLM_API_KEY=your_api_key READMEのクイックスタートコードをPythonファイルとして保存し、実行します

omnicoreagent はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/omnirexflora-labs/omnicoreagent