omnirexflora-labs/omnicoreagent

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Ciclo de herramientas compatible con funciones de Python y servidores MCP mediante stdio, SSE y HTTP transmitible.
• 02Política con reglas de permitir, preguntar y denegar que abarca las herramientas, el sandbox, la red y la delegación.
• 03Ejecución de comandos en sandboxes como Docker, E2B, Modal y Daytona.
• 04Presupuestos en dólares, tokens o llamadas, por solicitud, sesión o día.
• 05Ejecuciones resistentes a fallos que se reanudan desde puntos de control sin repetir llamadas interrumpidas.
• 06Trazas por ejecución que se pueden exportar a OTLP, LangSmith, Opik o JSONL.

Casos de uso

• Crear un agente de atención al cliente que llame a API internas y necesite aprobación humana para los reembolsos.
• Ejecutar en CI un agente de programación que corrija pruebas fallidas dentro de un sandbox con límites de presupuesto.
• Ofrecer agentes mediante HTTP con endpoints REST y SSE para tareas en segundo plano.
• Auditar el comportamiento de los agentes consultando las trazas completas de las llamadas al modelo y a las herramientas.

Inicio rápido

1. 1

   Instala el paquete con pip

   pip install omnicoreagent
2. 2

   Configura la clave de API de tu proveedor de LLM

   export LLM_API_KEY=your_api_key
3. 3

   Guarda el código de inicio rápido del README en un archivo Python y ejecútalo

Antes de usarlo

• !Requiere Python 3.12 a 3.14; la instalación se detiene con Python 3.10 o 3.11.
• !Para ejecutar agentes, necesitas una clave de API de un proveedor de LLM compatible.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es omnicoreagent?

Runtime de agentes en Python que integra un LLM con herramientas, memoria, políticas para cada acción, un sandbox para comandos, ejecuciones resistentes a fallos y trazas completas. OmniCoreAgent es un runtime para crear agentes LLM en Python. Incluye los componentes que una aplicación necesita alrededor del modelo: un ciclo de herramientas con funciones propias de Python y servidores MCP, memoria de sesión, gestión del contexto, un espacio de trabajo para archivos y subagentes. Se puede usar desde código Python, desde la línea de comandos o como servidor HTTP.

¿omnicoreagent es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

omnicoreagent es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿omnicoreagent sigue mantenido?

Mantenimiento activo. El último commit de omnicoreagent fue el 9 oct 2026.

¿Para qué puedo usar omnicoreagent?

Crear un agente de atención al cliente que llame a API internas y necesite aprobación humana para los reembolsos. Ejecutar en CI un agente de programación que corrija pruebas fallidas dentro de un sandbox con límites de presupuesto. Ofrecer agentes mediante HTTP con endpoints REST y SSE para tareas en segundo plano. Auditar el comportamiento de los agentes consultando las trazas completas de las llamadas al modelo y a las herramientas.

¿Cómo se instala omnicoreagent?

Instala el paquete con pip: pip install omnicoreagent Configura la clave de API de tu proveedor de LLM: export LLM_API_KEY=your_api_key Guarda el código de inicio rápido del README en un archivo Python y ejecútalo

¿Dónde consigo omnicoreagent?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/omnirexflora-labs/omnicoreagent