omnirexflora-labs/omnicoreagent

O que é?

Recursos principais

• 01Loop de ferramentas compatível com funções Python e servidores MCP por stdio, SSE e HTTP streamable.
• 02Política com regras de permissão, aprovação e bloqueio para ferramentas, sandbox, rede e delegação.
• 03Execução de comandos em sandboxes como Docker, E2B, Modal e Daytona.
• 04Orçamentos em dólares, tokens ou chamadas, por requisição, sessão ou dia.
• 05Execuções seguras contra falhas, retomadas a partir de checkpoints sem repetir chamadas interrompidas.
• 06Rastreamentos por execução, exportáveis para OTLP, LangSmith, Opik ou JSONL.

Casos de uso

• Criar um agente de suporte ao cliente que chama APIs internas e precisa de aprovação humana para reembolsos.
• Executar um agente de programação em CI para corrigir testes com falha dentro de um sandbox, com limites de orçamento.
• Disponibilizar agentes por HTTP, com endpoints REST e SSE para tarefas em segundo plano.
• Auditar o comportamento do agente consultando rastreamentos completos de chamadas ao modelo e às ferramentas.

Início rápido

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   Instale o pacote com pip

   pip install omnicoreagent
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   Defina a chave de API do seu provedor de LLM

   export LLM_API_KEY=your_api_key
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   Salve o código de início rápido do README em um arquivo Python e execute-o

Antes de usar

• !Requer Python 3.12 a 3.14; a instalação é interrompida no Python 3.10 ou 3.11.
• !Para executar agentes, é necessária uma chave de API de um provedor de LLM compatível.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é omnicoreagent?

Runtime de agentes em Python que envolve um LLM com ferramentas, memória, políticas para cada ação, sandbox para comandos, execução segura contra falhas e rastreamento completo de cada etapa. OmniCoreAgent é um runtime para criar agentes com LLM em Python. Ele cuida dos componentes que uma aplicação precisa ao redor do modelo: um loop de ferramentas com suas próprias funções Python e servidores MCP, memória de sessão, gerenciamento de contexto, um workspace para arquivos e subagentes. Você pode usá-lo por meio de código Python, da linha de comando ou como servidor HTTP.

omnicoreagent é gratuito? Qual é a licença?

omnicoreagent é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

omnicoreagent ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de omnicoreagent foi em 9 de out. de 2026.

Para que posso usar omnicoreagent?

Criar um agente de suporte ao cliente que chama APIs internas e precisa de aprovação humana para reembolsos. Executar um agente de programação em CI para corrigir testes com falha dentro de um sandbox, com limites de orçamento. Disponibilizar agentes por HTTP, com endpoints REST e SSE para tarefas em segundo plano. Auditar o comportamento do agente consultando rastreamentos completos de chamadas ao modelo e às ferramentas.

Como instalar omnicoreagent?

Instale o pacote com pip: pip install omnicoreagent Defina a chave de API do seu provedor de LLM: export LLM_API_KEY=your_api_key Salve o código de início rápido do README em um arquivo Python e execute-o

Onde consigo omnicoreagent?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/omnirexflora-labs/omnicoreagent