omnirexflora-labs/omnicoreagent

这是什么？

核心功能

• 01工具循环支持自定义 Python 函数，以及通过 stdio、SSE、streamable HTTP 接入的 MCP 服务器。
• 02策略支持允许、询问、拒绝三类规则，覆盖工具、沙箱、网络和任务委派。
• 03命令可在 Docker、E2B、Modal、Daytona 等沙箱中执行。
• 04预算可按美元、token 或调用次数设置，作用于单次请求、会话或每日。
• 05运行可在进程崩溃后从检查点恢复，不会静默重复已中断的调用。
• 06每次运行生成完整追踪，可导出到 OTLP、LangSmith、Opik 或 JSONL。

适用场景

• 构建需要调用内部接口的客服智能体，并对退款等操作加入人工审批。
• 在 CI 中运行编码智能体，在沙箱内修复失败测试并设置预算上限。
• 通过 REST 和 SSE 接口对外提供智能体服务，并运行后台任务。
• 通过阅读模型调用和工具调用的完整追踪来审计智能体行为。

快速上手

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   使用 pip 安装包

   pip install omnicoreagent
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   设置你的 LLM 提供商 API 密钥

   export LLM_API_KEY=your_api_key
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   将 README 中的快速开始代码保存为 Python 文件并运行

使用前须知

• !需要 Python 3.12 至 3.14；在 Python 3.10 或 3.11 上安装会中止。
• !运行智能体需要受支持的 LLM 提供商的 API 密钥。

标签

常见问题

omnicoreagent 是什么？

一个 Python 智能体运行时，为大模型提供工具、记忆、逐步策略审批、命令沙箱、崩溃后可恢复的运行记录与完整执行追踪。 OmniCoreAgent 是一个用 Python 构建大模型智能体的运行时。它提供模型周边的工具循环（支持自定义 Python 函数和 MCP 服务器）、会话记忆、上下文管理、文件工作区以及子智能体，可以在 Python 代码、命令行或 HTTP 服务中使用。

omnicoreagent 可以免费使用吗？用的什么许可证？

omnicoreagent 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

omnicoreagent 还在维护吗？

活跃维护中。omnicoreagent 最近一次提交是在 2026年10月9日。

omnicoreagent 适合用来做什么？

构建需要调用内部接口的客服智能体，并对退款等操作加入人工审批。 在 CI 中运行编码智能体，在沙箱内修复失败测试并设置预算上限。 通过 REST 和 SSE 接口对外提供智能体服务，并运行后台任务。 通过阅读模型调用和工具调用的完整追踪来审计智能体行为。

omnicoreagent 怎么安装和运行？

使用 pip 安装包: pip install omnicoreagent 设置你的 LLM 提供商 API 密钥: export LLM_API_KEY=your_api_key 将 README 中的快速开始代码保存为 Python 文件并运行

在哪里获取 omnicoreagent？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/omnirexflora-labs/omnicoreagent