Oldcircle/geo-sleuth

これは何？

主な機能

• 01OpenStreetMap上の鉄道橋や送電線などの地物を調べ、候補地点を生成する。
• 02写真内の稜線を標高データに基づくスカイラインと照合し、小さなカメラのロール角を推定する。
• 03影と太陽の向きを推定し、撮影方角と緯度帯を推測する。
• 04CLIP、DINOv2、SIFTによるマッチングで衛星画像のタイルとストリートビュー画像を順位付けする。
• 05誤差半径、撮影方角、証拠画像とともにカメラの座標を出力する。
• 06主要な6種類のコーディングエージェントで、標準的なAgent Skillとして動作する。

ユースケース

• GPSデータも読める標識もない写真の撮影場所を、OSINT調査で特定する。
• 根拠が明示されたGeoGuessr風パズルを通じて、位置特定のスキルを練習する。
• 分析の許可を得たうえで、風景写真やインフラ写真の撮影場所を確認する。
• 地形、衛星画像、地図データを組み合わせて画像の位置を特定する方法を学ぶ。

クイックスタート

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   npxでスキルをインストールし、使用するエージェントを選びます

   npx skills add Oldcircle/geo-sleuth
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   初回使用時に、エージェントにスキルのscriptsフォルダーからdoctor.pyを実行させ、失敗したチェックを修正します

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   エージェントに写真を渡し、撮影場所を特定するよう依頼します

使う前に知っておきたいこと

• !Python 3.10以降と、初回使用時のセットアップ確認が必要です。
• !全体の実行には時間がかかる場合があります。記録されているケースでは、最初から最後まで約72分かかりました。

収録されている特集

トピック

よくある質問

geo-sleuth とは？

OpenStreetMapの地形データ、標高から生成したスカイライン、衛星画像、ストリートビューを使って写真の撮影場所を推定し、その根拠も示すエージェントスキル。 geo-sleuthは、AIコーディングエージェント向けの写真位置特定スキルです。写真を渡すと、エージェントが一連のPythonスクリプトを実行し、EXIFデータや写真内の文字を読み取り、OpenStreetMapで候補地を検索します。さらに、各候補地の標高データから生成したスカイラインと、写真に写る稜線を比較します。衛星画像のタイルとストリートビュー画像は、CLIP、DINOv2、SIFTによるマッチングで順位付けされます。最終結果として、誤差半径、方角、証拠画像とともにカメラ位置を提示します。

geo-sleuth は無料で使えますか？ライセンスは？

geo-sleuth は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

geo-sleuth は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。geo-sleuth の最終コミットは 2026年11月5日 です。

geo-sleuth は何に使えますか？

GPSデータも読める標識もない写真の撮影場所を、OSINT調査で特定する。 根拠が明示されたGeoGuessr風パズルを通じて、位置特定のスキルを練習する。 分析の許可を得たうえで、風景写真やインフラ写真の撮影場所を確認する。 地形、衛星画像、地図データを組み合わせて画像の位置を特定する方法を学ぶ。

geo-sleuth のインストール方法は？

npxでスキルをインストールし、使用するエージェントを選びます: npx skills add Oldcircle/geo-sleuth 初回使用時に、エージェントにスキルのscriptsフォルダーからdoctor.pyを実行させ、失敗したチェックを修正します エージェントに写真を渡し、撮影場所を特定するよう依頼します

geo-sleuth はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Oldcircle/geo-sleuth