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microsoft/genaiops-promptflow-template

Azure AI Studio または Azure Machine Learning 上で Prompt Flow を使って構築した LLM アプリを運用するためのテンプレートとガイド。実験、評価、デプロイをカバーします。

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スター
369
フォーク
277
未解決の Issue
42
最終コミット
2 か月前

これは何？

Prompt Flow を使って LLM アプリを構築するチーム向けの LLMOps テンプレートです。実験と評価を行う内側のループから、デプロイと推論を行う外側のループまでを対象とし、フローはローカルでも Azure 上でも実行できます。

Python の関数フロー、クラスフロー、YAML DAG フローに対応し、promptflow-evals パッケージを使った純粋な Python による評価方法も含まれています。1つのリポジトリに複数のフローとデータセットを配置でき、バリアントやハイパーパラメーターの実験、CSV および HTML 形式の比較レポート作成、AzureML のマネージドコンピューティング上での A/B デプロイが可能です。

CI/CD のオーケストレーションには GitHub Actions、Azure DevOps、Jenkins を利用できます。デプロイ先は Kubernetes、Azure Web Apps、AzureML のマネージドコンピューティングに対応しています。また、独立した DataOps フォルダーには、データセットを Azure ML データアセットとして登録するデータパイプラインが含まれています。

主な機能

  • 011つのリポジトリに複数の Prompt Flow フローを配置し、フローごとにライフサイクルを管理できます。
  • 02バリアントやハイパーパラメーターの実験を実行し、CSV および HTML 形式のレポートを生成できます。
  • 03AzureML のマネージドコンピューティング上での A/B デプロイに対応しています。
  • 04GitHub Actions、Azure DevOps、Jenkins のパイプラインと連携できます。
  • 05Kubernetes、Azure Web Apps、AzureML のマネージドコンピューティングにフローをデプロイできます。

ユースケース

  • 共通の評価データセットを使って、プロンプトのバリアントやモデルのハイパーパラメーターを比較する。
  • LLM アプリをローカルでの実験から Azure 上のマネージドエンドポイントへ移行する。
  • Prompt Flow のテストとデプロイを自動化する CI/CD ゲートを構築する。
  • 分類、RAG チャット、コード生成など、複数の LLM のユースケースを1つのリポジトリで管理する。

クイックスタート

  1. 1

    GitHubからリポジトリをクローンします

    git clone https://github.com/microsoft/llmops-promptflow-template.git
  2. 2

    ルートに.envファイルを作成し、aoaiという名前のAzureOpenAI接続など、接続情報を追加します

使う前に知っておきたいこと

  • サンプルのフローではAzureOpenAI接続が必要なため、Azure OpenAIのAPIキーとエンドポイントが必要です。
  • READMEに記載されたローカル環境のセットアップでプロバイダーとして扱われているのはAzureOpenAIのみで、Azure AI StudioとAzure Machine Learningに重点が置かれています。
  • ライセンスが明確に記載されていません（NOASSERTION）。再利用する前にライセンス条件を確認してください。

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トピック

#llmops#prompt-engineering#azure#mlops#evaluation#llm#ci-cd#aistudio#azuremachinelearning#cloud

よくある質問

genaiops-promptflow-template とは？
Azure AI Studio または Azure Machine Learning 上で Prompt Flow を使って構築した LLM アプリを運用するためのテンプレートとガイド。実験、評価、デプロイをカバーします。 Prompt Flow を使って LLM アプリを構築するチーム向けの LLMOps テンプレートです。実験と評価を行う内側のループから、デプロイと推論を行う外側のループまでを対象とし、フローはローカルでも Azure 上でも実行できます。
genaiops-promptflow-template は無料で使えますか？ライセンスは？
genaiops-promptflow-template は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
genaiops-promptflow-template は今もメンテナンスされていますか？
半年以内に更新あり。genaiops-promptflow-template の最終コミットは 2026年9月15日 です。
genaiops-promptflow-template は何に使えますか？
共通の評価データセットを使って、プロンプトのバリアントやモデルのハイパーパラメーターを比較する。 LLM アプリをローカルでの実験から Azure 上のマネージドエンドポイントへ移行する。 Prompt Flow のテストとデプロイを自動化する CI/CD ゲートを構築する。 分類、RAG チャット、コード生成など、複数の LLM のユースケースを1つのリポジトリで管理する。
genaiops-promptflow-template のインストール方法は？
GitHubからリポジトリをクローンします: git clone https://github.com/microsoft/llmops-promptflow-template.git ルートに.envファイルを作成し、aoaiという名前のAzureOpenAI接続など、接続情報を追加します
genaiops-promptflow-template はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/microsoft/genaiops-promptflow-template

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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