skypilot-org/skypilot

これは何？

主な機能

• 01Kubernetes、Slurm、予約済みGPU、または20以上のクラウドプロバイダーで、単一のタスク定義を実行できます。
• 02最も安価な利用可能キャパシティを探し、キャパシティ不足エラーが発生すると自動でフェイルオーバーします。
• 03Kubernetes上でgang scheduling、マルチノードジョブ、ジョブキューを利用できます。
• 04アイドル状態のリソースを自動停止し、共有クラスター上のワークロードをビンパッキングします。
• 05KubernetesポッドへのSSH接続、コード同期、IDE接続により、対話的な開発を行えます。

ユースケース

• キャパシティ不足を避けるため、複数のGPUクラウドを使って大規模モデルをトレーニングまたはファインチューニングする。
• 自前のGPU上で、vLLMやSGLangなどのオープンソースLLMをサービングする。
• インフラ担当者が管理する共有Kubernetesクラスター上で、MLチームにシンプルなジョブ実行インターフェースを提供する。
• 自動キューイングとクリーンアップを利用して、バッチ実験やハイパーパラメータ探索を実行する。

クイックスタート

1. 1

   使用するクラウドを選んで、uvでSkyPilotをインストールする

   uv pip install "skypilot[kubernetes,aws,gcp,azure,oci,nebius,lambda,runpod,fluidstack,paperspace,cudo,ibm,scp,seeweb,shadeform,verda]"
2. 2

   サンプルプロジェクトをworkdirの場所にクローンする

   git clone https://github.com/pytorch/examples.git ~/torch_examples
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   READMEからサンプルタスクのYAMLをmy_task.yamlとして保存する

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   インフラ上でタスクを起動する（GPUへのアクセスが必要）

   sky launch my_task.yaml

使う前に知っておきたいこと

• !実際のワークロードを実行するには、クラウドアカウントとクォータ、またはKubernetes/Slurmクラスターが必要です。
• !サンプルを起動するには、GPUインスタンスへのアクセスが必要です。

トピック

よくある質問

skypilot とは？

Kubernetes、Slurm、20以上のクラウドやGPUプロバイダーで、AIワークロードの実行・管理・スケールを一元的に行えるオープンソースシステム。 SkyPilotは、手元のインフラやレンタル可能なインフラ上でAIワークロードを実行・管理・スケールするためのシステムです。ユーザーは、必要なリソース、同期するデータ、セットアップコマンド、実行コマンドを記述したYAMLファイルまたはPython APIでタスクを定義します。SkyPilotは、予約済みGPU、Kubernetesクラスター、Slurmクラスター、多数のクラウドプロバイダーから利用可能なキャパシティを探し、マシンをプロビジョニングしてログをストリーミングします。また、プロバイダーからキャパシティ不足エラーが返された場合は、自動でフェイルオーバーします。

skypilot は無料で使えますか？ライセンスは？

skypilot は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

skypilot は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。skypilot の最終コミットは 2026年10月20日 です。

skypilot は何に使えますか？

キャパシティ不足を避けるため、複数のGPUクラウドを使って大規模モデルをトレーニングまたはファインチューニングする。 自前のGPU上で、vLLMやSGLangなどのオープンソースLLMをサービングする。 インフラ担当者が管理する共有Kubernetesクラスター上で、MLチームにシンプルなジョブ実行インターフェースを提供する。 自動キューイングとクリーンアップを利用して、バッチ実験やハイパーパラメータ探索を実行する。

skypilot のインストール方法は？

使用するクラウドを選んで、uvでSkyPilotをインストールする: uv pip install "skypilot[kubernetes,aws,gcp,azure,oci,nebius,lambda,runpod,fluidstack,paperspace,cudo,ibm,scp,seeweb,shadeform,verda]" サンプルプロジェクトをworkdirの場所にクローンする: git clone https://github.com/pytorch/examples.git ~/torch_examples READMEからサンプルタスクのYAMLをmy_task.yamlとして保存する インフラ上でタスクを起動する（GPUへのアクセスが必要）: sky launch my_task.yaml

skypilot はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/skypilot-org/skypilot