12 GBのRTX 4070で、262kトークンのコンテキストウィンドウとq8_0 K/V cacheを使ってMirai S 27B(Qwen3.8-27B GGUF)をサービングする構成です。
Niko1221/Strata
WindowsやLinuxで、一般向けNVIDIA・AMD GPU上に大規模なQwen3.8-Flash-Nextモデルを実行するローカル推論エンジン。OpenAI・Anthropic互換APIに対応。
- スター
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- フォーク
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- 未解決の Issue
- 1,362
- 最終コミット
- 24 時間前
これは何?
Strataは、通常はデータセンター向けのハードウェアで動かす非常に大規模なモデル、Qwen3.8-Flash-Nextを一般的なゲーミングPCで実行するローカル推論エンジンです。VRAMが12 GB以上のNVIDIAまたはAMD製グラフィックスカード、32 GB以上のRAM、Windows 10/11またはLinuxが必要です。インストーラーがハードウェアを検出し、利用可能なメモリに収まるモデルサイズを推奨して、モデルをダウンロードし、ローカルサーバーを起動します。
モデルは多数のエキスパートに分割されています。Strataは、頻繁に使うエキスパートをGPUに配置し、すべてのエキスパートをシステムRAMに保持し、残りはSSDのルックアップテーブルから読み込むことで、一般向けPCのメモリにモデルを収めます。また、小さな補助モデルで複数のトークン候補を生成し、それらを大きなモデルで一度に検証します。サーバーはOpenAI互換エンドポイント、Anthropic Messagesエンドポイント、OpenAI Responsesエンドポイントを公開するほか、localhost上でブラウザチャットとモニタリングUIを提供します。
複数のモデルサイズと量子化が用意されています。Apple Silicon搭載Mac、Intel Arc、一部の旧型GPUは実験的な対応として記載されており、ソースからのビルドが必要です。
主な機能
- 01125BパラメーターのQwen3.8-Flash-Nextモデルを、一般向けのNVIDIAまたはAMD製GPU 1基で実行します。
- 02localhost上でOpenAI互換、Anthropic Messages、OpenAI Responsesの各エンドポイントを公開します。
- 03Windowsではスクリプトをダブルクリック、Linuxではセットアップスクリプトを実行してインストールできます。
- 04複数のモデルサイズが用意されており、RAMに合わせて量子化を選べます。
- 05ブラウザチャットUIと、GPU・CPU・RAMの使用状況をリアルタイムで表示するモニターを搭載しています。
- 06オプションの画像入力とマルチGPU構成に対応しています。
ユースケース
- コードをクラウドに送信せず、Claude CodeやCodex CLIなどのコーディングアシスタント向けに高性能なローカルモデルを実行する。
- 大規模モデルを使いながら、プライベートな文書やチャット履歴を自分のマシン内に保管する。
- 既存のOpenAI互換アプリの接続先をローカルエンドポイントに設定し、オフラインまたはプライベートな環境で利用する。
- 手元の一般向けGPUで大規模なMoEモデルの性能をベンチマークする。
クイックスタート
- 1
リリースページから、お使いのシステム用のStrataアプリをダウンロードします
- 2
LinuxまたはMacにTerminalをインストールします
README の公式手順に従ってインストール - 3
Windows(PowerShell)にTerminalをインストールします
README の公式手順に従ってインストール - 4
ガイド付きセットアップでStrataを起動します
strata launch
使う前に知っておきたいこと
- RAMとグラフィックスメモリを合わせて32 GB以上、ディスクの空き容量が約80 GB必要です。
- モデルのダウンロードサイズは大きく、約40~70 GBです。
- プレリリース版のベータ(バージョン0.2.0-beta)のため、まだ不安定な部分があります。
- 一部のAMDカードでは、すぐに使えるアプリがまだありません。また、Intel ArcとMacでは一部モデルのサポートが限定されています。
トピック
よくある質問
- Strata とは?
- WindowsやLinuxで、一般向けNVIDIA・AMD GPU上に大規模なQwen3.8-Flash-Nextモデルを実行するローカル推論エンジン。OpenAI・Anthropic互換APIに対応。 Strataは、通常はデータセンター向けのハードウェアで動かす非常に大規模なモデル、Qwen3.8-Flash-Nextを一般的なゲーミングPCで実行するローカル推論エンジンです。VRAMが12 GB以上のNVIDIAまたはAMD製グラフィックスカード、32 GB以上のRAM、Windows 10/11またはLinuxが必要です。インストーラーがハードウェアを検出し、利用可能なメモリに収まるモデルサイズを推奨して、モデルをダウンロードし、ローカルサーバーを起動します。
- Strata は無料で使えますか?ライセンスは?
- Strata は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- Strata は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。Strata の最終コミットは 2026年10月19日 です。
- Strata は何に使えますか?
- コードをクラウドに送信せず、Claude CodeやCodex CLIなどのコーディングアシスタント向けに高性能なローカルモデルを実行する。 大規模モデルを使いながら、プライベートな文書やチャット履歴を自分のマシン内に保管する。 既存のOpenAI互換アプリの接続先をローカルエンドポイントに設定し、オフラインまたはプライベートな環境で利用する。 手元の一般向けGPUで大規模なMoEモデルの性能をベンチマークする。
- Strata のインストール方法は?
- リリースページから、お使いのシステム用のStrataアプリをダウンロードします LinuxまたはMacにTerminalをインストールします Windows(PowerShell)にTerminalをインストールします ガイド付きセットアップでStrataを起動します: strata launch
- Strata はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/Niko1221/Strata
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
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