dstackai/dstack

これは何？

主な機能

• 01クラウド、Kubernetes、オンプレミスマシンにまたがるGPUフリートをプロビジョニング、管理します。
• 02YAML設定から開発環境、学習タスク、推論サービスを実行します。
• 03NVIDIA、AMD、Google TPU、Tenstorrentのアクセラレーターに対応しています。
• 04ジョブのキューイング、自動スケーリング、ボリューム、ポートフォワーディングを自動で処理します。
• 05AIコーディングエージェントがCLI経由でワークロードを投入できるエージェントスキルを提供します。

ユースケース

• クラウドとオンプレミスの混在環境で、研究チーム間でGPUプールを共有する。
• Kubernetes上にスケーラブルなエンドポイントとしてLLM推論をデプロイする。
• プラットフォーム固有のスクリプトを書かずに、マルチノードのファインチューニングや学習ジョブを実行する。
• AIエージェントにチームを代行してコンピューティングリソースをプロビジョニングし、実験を開始させる。

クイックスタート

1. 1

   サーバーをインストールして起動する

   uv tool install "dstack[all]" -U
2. 2

   サーバーを実行する

   dstack server
3. 3

   CLIをインストールする（サーバーと一緒にインストールされていない場合のみ）

   uv tool install dstack -U
4. 4

   プロジェクトを追加して、CLIの接続先サーバーを設定する

   dstack project add --name main --url http://127.0.0.1:3000 --token bbae0f28-d3dd-4820-bf61-8f4bb40815da

使う前に知っておきたいこと

• !クラウドまたはKubernetesのコンピューティングリソースをオーケストレーションするには、事前にバックエンドを設定する必要があります。
• !サーバーにはGitとOpenSSHが必要です。Linux、macOS、またはWSL 2経由のWindowsで実行できます。

トピック

よくある質問

dstack とは？

GPUクラウド、Kubernetes、VM、オンプレミスのクラスターにまたがって、学習・推論向けのGPUコンピューティングをプロビジョニング、オーケストレーションするオープンソースのコントロールプレーン。 dstackは、GPUのプロビジョニングとオーケストレーションを統合するコントロールプレーンです。プラットフォームごとに個別に対応することなく、共通の設定を使って、GPUクラウド、Kubernetesクラスター、VM、ベアメタルマシン上で開発環境、学習ジョブ、推論サービスを実行できます。

dstack は無料で使えますか？ライセンスは？

dstack は MPL-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

dstack は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。dstack の最終コミットは 2026年10月20日 です。

dstack は何に使えますか？

クラウドとオンプレミスの混在環境で、研究チーム間でGPUプールを共有する。 Kubernetes上にスケーラブルなエンドポイントとしてLLM推論をデプロイする。 プラットフォーム固有のスクリプトを書かずに、マルチノードのファインチューニングや学習ジョブを実行する。 AIエージェントにチームを代行してコンピューティングリソースをプロビジョニングし、実験を開始させる。

dstack のインストール方法は？

サーバーをインストールして起動する: uv tool install "dstack[all]" -U サーバーを実行する: dstack server CLIをインストールする（サーバーと一緒にインストールされていない場合のみ）: uv tool install dstack -U プロジェクトを追加して、CLIの接続先サーバーを設定する: dstack project add --name main --url http://127.0.0.1:3000 --token bbae0f28-d3dd-4820-bf61-8f4bb40815da

dstack はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/dstackai/dstack