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alxndrTL

alxndrTL/little-book-rl

基礎から応用アルゴリズムまでを扱う強化学習の入門書。リポジトリにはPyTorch実装も収録。

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1
最終コミット
3 か月前

これは何？

『The Little Book of Reinforcement Learning』は、基礎概念から応用アルゴリズムまでを順に学べる、強化学習の入門書です。このリポジトリには、本書と補足資料が収録されています。

algos/フォルダーには、本書で扱うMonte Carlo法からPPOまでのアルゴリズムをPyTorchで実装したコードがあります。supplementary/フォルダーには、本書で簡潔に紹介している動的計画法アルゴリズムについて、詳しい解説と厳密な証明をまとめた資料があります。

本書は非商用のCreative Commonsライセンス（CC BY-SA 4.0）のもとで公開されており、印刷版も購入できます。

主な機能

  • 01基本概念から応用アルゴリズムまで、強化学習を幅広く解説。
  • 02Monte Carlo法からPPOまでのアルゴリズムをPyTorchで実装。
  • 03動的計画法の手法に関する補足の証明を収録。
  • 04非商用のCC BY-SA 4.0ライセンスのもとで公開。

ユースケース

  • 簡潔な教科書で強化学習を基礎から学ぶ。
  • 本書で解説されているアルゴリズムと、動作するPyTorchコードをあわせて学ぶ。
  • 動的計画法の手法を支える証明を確認する。

使う前に知っておきたいこと

  • READMEではライセンスを非商用と説明していますが、商用利用を制限しないCC BY-SA 4.0を挙げているため、利用条件が不明確です。
  • リポジトリのメタデータにライセンスが記載されていません。
  • READMEには、algos/内のPyTorch実装のインストール方法や実行方法が記載されていません。

トピック

#reinforcement-learning#pytorch#machine-learning#textbook#deep-learning

よくある質問

little-book-rl とは？
基礎から応用アルゴリズムまでを扱う強化学習の入門書。リポジトリにはPyTorch実装も収録。 『The Little Book of Reinforcement Learning』は、基礎概念から応用アルゴリズムまでを順に学べる、強化学習の入門書です。このリポジトリには、本書と補足資料が収録されています。
little-book-rl は無料で使えますか？ライセンスは？
little-book-rl にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。
little-book-rl は今もメンテナンスされていますか？
半年以内に更新あり。little-book-rl の最終コミットは 2026年7月14日 です。
little-book-rl は何に使えますか？
簡潔な教科書で強化学習を基礎から学ぶ。 本書で解説されているアルゴリズムと、動作するPyTorchコードをあわせて学ぶ。 動的計画法の手法を支える証明を確認する。
little-book-rl はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/alxndrTL/little-book-rl

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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