ホスト型APIやアカウント、ローカルのOllamaやllama.cppなど、自分のモデルで使えるVS Code向けオープンソースAIコーディングエージェント。
XHToken/Spark-X2.6
XHTokenのオープンウェイト汎用言語モデル。4Bと1.7Bの2サイズで、オンデバイス利用やエージェントのツール呼び出しに対応。
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- 4 日前
これは何?
Spark-X2.5は、4Bと1.7Bの2つのパラメータサイズで公開されたオープンモデルシリーズです。会話、文章作成、翻訳、推論、コーディング、ツール利用、エージェントワークフローを想定しています。フルアテンション層1つとスライディングウィンドウアテンション層3つを組み合わせたハイブリッドアテンション設計を採用し、最大100万トークンのコンテキストウィンドウをネイティブでサポートします。
Hugging Face、ModelScope、Ollamaや複数の地域別プラットフォームで重みが公開されており、FP8およびINT8量子化版も用意されています。デプロイ例では、vLLM、SGLang、llama.cpp、MLX、LM Studioに加え、NVIDIA GPUやHuawei Ascend NPUでの構成も扱っています。エージェントハーネスで使えるチャットテンプレートとツール呼び出しパーサーも含まれています。
リポジトリには、公式のモデル情報、Qwen3.5およびGemma4とのベンチマーク比較表、各ランタイムのクイックスタートコマンド、LLaMA-Factoryを使ったファインチューニングのガイドが含まれています。重みはApache 2.0ライセンスで公開されています。
主な機能
- 01最大100万トークンのコンテキストウィンドウをネイティブでサポートするハイブリッドアテンションアーキテクチャ。
- 024Bと1.7Bのサイズを用意し、FP8およびINT8量子化版も提供。
- 03エージェントで使えるツール呼び出しパーサーとチャットテンプレートを同梱。
- 04vLLM、SGLang、llama.cpp、MLX、Ollama、LM Studioで動作。
- 05NVIDIA GPUとHuawei Ascend NPUをサポートし、LLaMA-Factoryによるファインチューニングにも対応。
ユースケース
- ノートPCやエッジデバイス上で、小型の汎用モデルをローカル実行する。
- コーディングやエージェントツール向けに、OpenAI互換APIを提供する。
- 100万トークンのコンテキストウィンドウを使って長文書を処理する。
- LLaMA-Factoryで小型モデルを特定のドメイン向けにファインチューニングする。
クイックスタート
- 1
Ollamaをインストールして、モデルを実行する
ollama run SparkLLM - 2
または、Hugging Faceからモデルをダウンロードする(公式コレクション)
使う前に知っておきたいこと
- READMEにはSparkLLM名前空間以外の正確なOllamaモデルタグが記載されていないため、実行前にOllamaのページを確認してください。
- ベンチマークは公開者による自己申告であり、アスタリスクが付いた比較項目のいくつかは、他の情報源から引用した数値であることを示しています。
- READMEにモデルのライセンスは記載されていませんが、メタデータにはApache-2.0と記載されています。
収録されている特集
トピック
よくある質問
- Spark-X2.6 とは?
- XHTokenのオープンウェイト汎用言語モデル。4Bと1.7Bの2サイズで、オンデバイス利用やエージェントのツール呼び出しに対応。 Spark-X2.5は、4Bと1.7Bの2つのパラメータサイズで公開されたオープンモデルシリーズです。会話、文章作成、翻訳、推論、コーディング、ツール利用、エージェントワークフローを想定しています。フルアテンション層1つとスライディングウィンドウアテンション層3つを組み合わせたハイブリッドアテンション設計を採用し、最大100万トークンのコンテキストウィンドウをネイティブでサポートします。
- Spark-X2.6 は無料で使えますか?ライセンスは?
- Spark-X2.6 は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- Spark-X2.6 は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。Spark-X2.6 の最終コミットは 2026年11月4日 です。
- Spark-X2.6 は何に使えますか?
- ノートPCやエッジデバイス上で、小型の汎用モデルをローカル実行する。 コーディングやエージェントツール向けに、OpenAI互換APIを提供する。 100万トークンのコンテキストウィンドウを使って長文書を処理する。 LLaMA-Factoryで小型モデルを特定のドメイン向けにファインチューニングする。
- Spark-X2.6 のインストール方法は?
- Ollamaをインストールして、モデルを実行する: ollama run SparkLLM または、Hugging Faceからモデルをダウンロードする(公式コレクション)
- Spark-X2.6 はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/XHToken/Spark-X2.6
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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