Agente de programação com IA e código aberto para VS Code, compatível com seus próprios modelos, incluindo APIs hospedadas, contas e modelos locais do Ollama ou llama.cpp.
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XHToken/Spark-X2.6
Modelos de linguagem de uso geral com pesos abertos, de 4B e 1,7B, da XHToken, voltados ao uso em dispositivos e a fluxos de trabalho com agentes e chamadas de ferramentas.
- Estrelas
- 892
- Forks
- 129
- Issues abertas
- 5
- Último commit
- há 3 dias
O que é?
Spark-X2.5 é uma série de modelos abertos lançada em dois tamanhos, com 4B e 1,7B parâmetros, voltada a conversas, escrita, tradução, raciocínio, programação, uso de ferramentas e fluxos de trabalho com agentes. Os modelos usam um design de atenção híbrida que combina uma camada de atenção completa com três camadas de atenção por janela deslizante, além de oferecer suporte nativo a janelas de contexto de até 1M de tokens.
O projeto disponibiliza os pesos no Hugging Face, ModelScope, Ollama e em várias plataformas regionais, além de variantes quantizadas em FP8 e INT8. Os exemplos de implantação abrangem vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX e LM Studio, incluindo configurações em GPUs NVIDIA e NPUs Huawei Ascend. Também estão incluídos um template de chat e um parser de chamadas de ferramentas para uso com frameworks de agentes.
O repositório reúne as informações oficiais dos modelos, tabelas de benchmarks que os comparam aos modelos Qwen3.5 e Gemma4, comandos de início rápido para cada runtime e orientações de fine-tuning com LLaMA-Factory. Os pesos são disponibilizados sob a licença Apache 2.0.
Recursos principais
- 01Arquitetura de atenção híbrida com janelas de contexto nativas de até 1M de tokens.
- 02Disponível nos tamanhos 4B e 1,7B, com versões quantizadas em FP8 e INT8.
- 03Inclui um parser de chamadas de ferramentas e um template de chat para uso com agentes.
- 04Funciona com vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX, Ollama e LM Studio.
- 05Oferece suporte a GPUs NVIDIA e NPUs Huawei Ascend, com fine-tuning via LLaMA-Factory.
Casos de uso
- Executar localmente um modelo pequeno de uso geral em um laptop ou dispositivo de borda.
- Disponibilizar uma API compatível com OpenAI para programação ou ferramentas de agentes.
- Processar documentos longos com uma janela de contexto de 1M de tokens.
- Fazer fine-tuning de um modelo compacto para um domínio específico com LLaMA-Factory.
Início rápido
- 1
Instale o Ollama e execute o modelo
ollama run SparkLLM - 2
Ou baixe o modelo do Hugging Face (coleção oficial)
Antes de usar
- O README não documenta a tag exata do modelo no Ollama, além do namespace SparkLLM. Por isso, consulte a página do Ollama antes de executar o modelo.
- Os benchmarks são autodeclarados pelo publicador, e várias comparações estão marcadas com asteriscos, indicando dados obtidos de outras fontes.
- O README não informa a licença do modelo, embora os metadados indiquem Apache-2.0.
Em coleções
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é Spark-X2.6?
- Modelos de linguagem de uso geral com pesos abertos, de 4B e 1,7B, da XHToken, voltados ao uso em dispositivos e a fluxos de trabalho com agentes e chamadas de ferramentas. Spark-X2.5 é uma série de modelos abertos lançada em dois tamanhos, com 4B e 1,7B parâmetros, voltada a conversas, escrita, tradução, raciocínio, programação, uso de ferramentas e fluxos de trabalho com agentes. Os modelos usam um design de atenção híbrida que combina uma camada de atenção completa com três camadas de atenção por janela deslizante, além de oferecer suporte nativo a janelas de contexto de até 1M de tokens.
- Spark-X2.6 é gratuito? Qual é a licença?
- Spark-X2.6 é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- Spark-X2.6 ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de Spark-X2.6 foi em 4 de nov. de 2026.
- Para que posso usar Spark-X2.6?
- Executar localmente um modelo pequeno de uso geral em um laptop ou dispositivo de borda. Disponibilizar uma API compatível com OpenAI para programação ou ferramentas de agentes. Processar documentos longos com uma janela de contexto de 1M de tokens. Fazer fine-tuning de um modelo compacto para um domínio específico com LLaMA-Factory.
- Como instalar Spark-X2.6?
- Instale o Ollama e execute o modelo: ollama run SparkLLM Ou baixe o modelo do Hugging Face (coleção oficial)
- Onde consigo Spark-X2.6?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/XHToken/Spark-X2.6
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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