Agente de programación con IA de código abierto para VS Code, compatible con tus propios modelos, incluidas API alojadas, cuentas y modelos locales de Ollama o llama.cpp.
6,1 mil1 milTypeScriptMITBien mantenidoActualizado hace 12 días
XHToken/Spark-X2.6
Modelos de lenguaje de propósito general de 4B y 1.7B con pesos abiertos de XHToken, pensados para ejecutarse en el dispositivo y para flujos de trabajo agénticos con llamadas a herramientas.
- Estrellas
- 897
- Forks
- 130
- Issues abiertos
- 5
- Último commit
- hace 4 días
¿Qué es?
Spark-X2.5 es una serie de modelos abiertos disponible en dos tamaños, de 4B y 1.7B parámetros, pensada para conversar, escribir, traducir, razonar, programar, usar herramientas y ejecutar flujos de trabajo agénticos. Los modelos usan un diseño de atención híbrido que combina una capa de atención completa con tres capas de atención de ventana deslizante, y admiten de forma nativa ventanas de contexto de hasta 1M de tokens.
El proyecto ofrece pesos en Hugging Face, ModelScope, Ollama y varias plataformas regionales, además de variantes cuantizadas FP8 e INT8. Los ejemplos de despliegue abarcan vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX y LM Studio, e incluyen configuraciones para GPUs NVIDIA y NPUs Huawei Ascend. También incluye una plantilla de chat y un analizador de llamadas a herramientas para usar con frameworks de agentes.
El repositorio contiene la información oficial de los modelos, tablas de benchmarks que los comparan con modelos Qwen3.5 y Gemma4, comandos de inicio rápido para cada runtime y pautas para ajustar los modelos con LLaMA-Factory. Los pesos se publican bajo la licencia Apache 2.0.
Funciones clave
- 01Arquitectura de atención híbrida con ventanas de contexto nativas de hasta 1M de tokens.
- 02Disponible en tamaños de 4B y 1.7B, con versiones cuantizadas FP8 e INT8.
- 03Incluye un analizador de llamadas a herramientas y una plantilla de chat para agentes.
- 04Se ejecuta con vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX, Ollama y LM Studio.
- 05Compatible con GPUs NVIDIA y NPUs Huawei Ascend, y permite ajustar los modelos con LLaMA-Factory.
Casos de uso
- Ejecutar localmente un modelo pequeño de propósito general en una laptop o un dispositivo edge.
- Ofrecer una API compatible con OpenAI para programación o herramientas de agentes.
- Procesar documentos largos con una ventana de contexto de 1M de tokens.
- Ajustar un modelo compacto a un dominio específico con LLaMA-Factory.
Inicio rápido
- 1
Instala Ollama y ejecuta el modelo
ollama run SparkLLM - 2
O descarga el modelo desde Hugging Face (colección oficial)
Antes de usarlo
- El README no especifica la etiqueta exacta del modelo de Ollama, aparte del espacio de nombres SparkLLM, así que consulta la página de Ollama antes de ejecutarlo.
- Las cifras de referencia son autodeclaradas por el editor, y varias comparaciones llevan asteriscos que indican que los datos proceden de otras fuentes.
- El README no indica la licencia del modelo, aunque los metadatos muestran Apache-2.0.
En colecciones
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es Spark-X2.6?
- Modelos de lenguaje de propósito general de 4B y 1.7B con pesos abiertos de XHToken, pensados para ejecutarse en el dispositivo y para flujos de trabajo agénticos con llamadas a herramientas. Spark-X2.5 es una serie de modelos abiertos disponible en dos tamaños, de 4B y 1.7B parámetros, pensada para conversar, escribir, traducir, razonar, programar, usar herramientas y ejecutar flujos de trabajo agénticos. Los modelos usan un diseño de atención híbrido que combina una capa de atención completa con tres capas de atención de ventana deslizante, y admiten de forma nativa ventanas de contexto de hasta 1M de tokens.
- ¿Spark-X2.6 es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- Spark-X2.6 es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿Spark-X2.6 sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de Spark-X2.6 fue el 4 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar Spark-X2.6?
- Ejecutar localmente un modelo pequeño de propósito general en una laptop o un dispositivo edge. Ofrecer una API compatible con OpenAI para programación o herramientas de agentes. Procesar documentos largos con una ventana de contexto de 1M de tokens. Ajustar un modelo compacto a un dominio específico con LLaMA-Factory.
- ¿Cómo se instala Spark-X2.6?
- Instala Ollama y ejecuta el modelo: ollama run SparkLLM O descarga el modelo desde Hugging Face (colección oficial)
- ¿Dónde consigo Spark-X2.6?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/XHToken/Spark-X2.6
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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