pgalko/BambooAI

これは何？

主な機能

• 01トランザクション方式でセルを実行しながら、永続的なPythonワークスペースで段階的に分析。
• 02数値結果から、その計算に使われたセルをたどれるレポート。
• 03引用された計算を新しいカーネルで再実行し、再現性を確認。
• 04Adaptiveモードで、別のReviewerモデルが分析に異議を唱える機能。
• 05多数のホスト型プロバイダーに加え、OllamaやvLLM経由のローカルモデルにも対応。
• 06PDF、Word、Markdown、テキストの添付ファイルを解析。

ユースケース

• 各結果の根拠となるコードを監査できる状態で、CSVやExcelのデータセットを探索的に分析する。
• ローカルでホストしたオープンウェイトモデルを使い、機密データを分析する。
• 以前の計算結果や保存済みメモリを再利用しながら、複数のセッションにわたってデータセットを追加分析する。
• 完了した分析を、新しいデータに対して再実行できる再利用可能な処理にする。

収録されている特集

トピック

よくある質問

BambooAI とは？

永続的なPythonカーネルで段階的に分析し、計算結果をすべて追跡可能に保ちながら、ローカルのオープンウェイトモデルでも動かせるAIデータアナリスト。 BambooAIは、LLMを活用したデータ分析環境です。中心となるAnalystモデルは、質問に一つずつ取り組み、その都度、Pythonセルの実行、以前の出力の確認、補足資料の検索や読み込み、追加の質問、レポートの作成から次の手順を選びます。実行したセルは永続的なワークスペースに残るため、その後の手順や追加の質問では、以前の計算結果を引き継げます。

BambooAI は無料で使えますか？ライセンスは？

BambooAI は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

BambooAI は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。BambooAI の最終コミットは 2026年10月31日 です。

BambooAI は何に使えますか？

各結果の根拠となるコードを監査できる状態で、CSVやExcelのデータセットを探索的に分析する。 ローカルでホストしたオープンウェイトモデルを使い、機密データを分析する。 以前の計算結果や保存済みメモリを再利用しながら、複数のセッションにわたってデータセットを追加分析する。 完了した分析を、新しいデータに対して再実行できる再利用可能な処理にする。

BambooAI はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/pgalko/BambooAI