567-labs/instructor

これは何？

主な機能

• 01Pydanticモデルで出力スキーマを定義し、検証済みのオブジェクトを返します。
• 02単一のfrom_providerインターフェースを通じて、複数のLLMプロバイダーを利用できます。
• 03検証に失敗すると、エラーをモデルに返して自動で再試行します。
• 04生成中のオブジェクトを部分的にストリーミングします。
• 05ネストしたモデルやモデルのリストに対応しています。

ユースケース

• 自由形式のテキストから、名前、日付、価格などの項目を抽出する。
• LLMの出力を、後続のアプリケーションコードで使える型付きデータに変換する。
• 手動で解析せずに、モデルから信頼性の高いJSONを得る必要があるパイプラインを構築する。

クイックスタート

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   pip でライブラリをインストールします

   pip install instructor
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   プロバイダー用のクライアントを作成し、Pydantic モデルを抽出します

使う前に知っておきたいこと

• !API キー、または OpenAI、Anthropic などのプロバイダーやローカルの Ollama サーバーが必要です。

トピック

よくある質問

instructor とは？

複数のプロバイダーのLLMから、Pydanticで検証済みの構造化データを取得し、検証失敗時には自動で再試行するPythonライブラリです。 Instructorは、出力形式をPydanticモデルで定義することで、LLMの応答から型付きデータを抽出します。JSON Schemaを手書きして生テキストを解析する代わりに、クライアントにresponse_modelを渡すと、検証済みのPythonオブジェクトを受け取れます。

instructor は無料で使えますか？ライセンスは？

instructor は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

instructor は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。instructor の最終コミットは 2026年10月20日 です。

instructor は何に使えますか？

自由形式のテキストから、名前、日付、価格などの項目を抽出する。 LLMの出力を、後続のアプリケーションコードで使える型付きデータに変換する。 手動で解析せずに、モデルから信頼性の高いJSONを得る必要があるパイプラインを構築する。

instructor のインストール方法は？

pip でライブラリをインストールします: pip install instructor プロバイダー用のクライアントを作成し、Pydantic モデルを抽出します

instructor はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/567-labs/instructor